# Modelle & Anbieter

## Ueberblick

Neotask unterstuetzt eine breite Palette von KI-Modellanbietern. Sie koennen cloud-gehostete Modelle von Anthropic, OpenAI und Google verwenden, lokale Modelle ueber Ollama oder vLLM ausfuehren oder sich mit jedem OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt verbinden.

## Unterstuetzte Anbieter

### Cloud-Anbieter

| Anbieter | Modelle | Auth |
|----------|--------|------|
| **Anthropic** | Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.1, Claude Haiku 4.5 | API-Schluessel oder Setup-Token |
| **OpenAI** | GPT-5.2, GPT-5.1, GPT-4 Turbo, GPT-4 | API-Schluessel |
| **Google (Gemini)** | Gemini 3 Pro, Gemini 2 Flash, Gemini 1 Pro | API-Schluessel oder OAuth |
| **Together AI** | Verschiedene Open-Weight-Modelle (Llama, Mixtral usw.) | API-Schluessel |
| **Moonshot (Kimi)** | Moonshot v1 (32K, 128K Kontext) | API-Schluessel |
| **OpenRouter** | 100+ Modelle von mehreren Anbietern | API-Schluessel |
| **DeepSeek** | DeepSeek Chat, DeepSeek Coder | API-Schluessel |
| **OpenCode Zen** | Claude-Varianten, speziell angepasste Modelle | API-Schluessel |

### Lokale Modellanbieter

| Anbieter | Beschreibung |
|----------|-------------|
| **Ollama** | Open-Weight-Modelle lokal ausfuehren (Llama, Mistral usw.) |
| **vLLM** | Hochdurchsatz-lokaler Inferenz-Server |
| **LiteLLM** | Einheitlicher Proxy fuer 100+ Anbieter |

### Benutzerdefinierte Anbieter

Verbinden Sie jede OpenAI-kompatible oder Anthropic-kompatible API durch Angabe einer Basis-URL und eines API-Schluessels. Dies funktioniert mit selbstgehosteten Inferenz-Servern, Enterprise-Proxy-Endpunkten und Drittanbieter-Modell-APIs.

## Modellkonfiguration

### Primaeres Modell
Legen Sie ein Standardmodell fuer alle Agenten fest. Jeder Agent kann dies mit seinem eigenen primaeren Modell uebersteuern.

### Fallback-Ketten
Konfigurieren Sie eine priorisierte Liste von Fallback-Modellen. Wenn das primaere Modell fehlschlaegt (Rate Limit, Ausfall, Auth-Fehler), versucht Neotask automatisch das naechste Modell in der Kette.

### Bildmodelle
Separate Modellkonfiguration fuer Bildanalyse und -generierung. Unterstuetzt Claude Vision, GPT-4 Vision und DALL-E 3.

### Modell-Aliase
Erstellen Sie Abkuerzungen fuer lange Modellnamen. Zum Beispiel den Alias `fast` fuer `anthropic/claude-haiku-4-5` zur schnellen Referenzierung.

### Pro-Agent-Uebersteuerungen
Jeder Agent kann seine eigene Modellkonfiguration haben, unabhaengig vom globalen Standard.

### Modell-Allowlists
Beschraenken Sie, welche Modelle Agenten verwenden koennen. Nuetzlich fuer Kostenkontrolle oder Compliance.

## API-Schluessel-Verwaltung

### Schluesselquellen (Prioritaetsreihenfolge)
1. Live-Override-Schluessel (hoechste Prioritaet)
2. Kommagetrennte Schluesselliste (Rotation)
3. Primaerschluessel
4. Nummerierte Schluessel (key_1, key_2 usw.)

### Automatische Schluesselrotation
Wenn ein Rate Limit erreicht wird, rotiert Neotask automatisch zum naechsten verfuegbaren Schluessel. Nicht-Rate-Limit-Fehler geben sofort Fehler zurueck ohne Rotation.

### Pro-Anbieter-Konfiguration
Jeder Anbieter kann eigene API-Schluessel, Auth-Profile und modellspezifische Einstellungen haben.

## Anbieter-Auth-Methoden

| Methode | Beschreibung |
|--------|-------------|
| **API Key** | Standard-Bearer-Token-Authentifizierung |
| **Setup Token** | Interaktiver Auth-Flow (Anthropic) |
| **OAuth** | Delegierte Auth mit Refresh-Tokens (Google, GitHub Copilot) |
| **Token Paste** | Manuelle Token-Eingabe fuer spezialisierte Anbieter |

## Modellauswahlprioritaet

Wenn ein Agent einen LLM-Aufruf machen muss, werden Modelle in dieser Reihenfolge ausgewaehlt:

1. Pro-Agent-Uebersteuerung (falls gesetzt)
2. Globales Standardmodell
3. Modell-Allowlist (falls konfiguriert, begrenzt Optionen)
4. Erstes verfuegbares Modell (Fallback)

## Anbieterspezifische Tool-Beschraenkungen

Sie koennen einschraenken, welche Tools fuer bestimmte Modelle oder Anbieter verfuegbar sind. Zum Beispiel ein weniger vertrauenswuerdiges Modell auf Dateioperationen beschraenken, waehrend Claude vollen Tool-Zugriff erhaelt.