Milvus

Datos

Neotask conecta OpenClaw a tu base de datos vectorial Milvus — busca, indexa y gestiona embeddings mediante conversación natural en lugar de escribir código de consultas.

Lo que puedes hacer

La integración con Milvus ofrece 11 acciones que cubren búsqueda, gestión de datos y administración de colecciones:

Operaciones de Búsqueda

  • Búsqueda de texto — búsqueda de texto completo en los campos de la colección para coincidencia de palabras clave
  • Búsqueda vectorial — búsqueda de similitud usando embeddings para recuperación semántica
  • Búsqueda híbrida — combina búsqueda de texto y vectorial para obtener lo mejor de ambos mundos
  • Búsqueda multi-vectorial — busca en múltiples campos vectoriales simultáneamente
  • Consulta — filtra y recupera registros usando expresiones booleanas
  • Conteo — cuenta registros que coincidan con condiciones de filtro

    • Gestión de Colecciones

  • Listar todas las colecciones en tu instancia
  • Obtener esquema, índice y estadísticas de cualquier colección
  • Crear nuevas colecciones con esquemas definidos
  • Insertar registros de datos en colecciones
  • Construir índices en campos vectoriales o escalares

    • Cada acción se ejecuta de forma autónoma o requiere tu aprobación — tú decides.

    Prueba preguntando

  • "Busca en nuestro catálogo de productos elementos similares a esta descripción"
  • "¿Cuántos registros hay en la colección de embeddings de clientes?"
  • "Crea una nueva colección llamada 'tickets_soporte' con un campo vectorial de dimensión 768"
  • "Ejecuta una búsqueda híbrida combinando la palabra clave 'precios' con el significado semántico de 'reducción de costos'"
  • "Muéstrame el esquema y los detalles del índice de la colección base_conocimiento"
  • "Inserta estos 50 registros de productos en la colección del catálogo"

    • Consejos avanzados

  • La búsqueda híbrida suele superar a la búsqueda pura vectorial o de texto — úsala por defecto en casos de uso de recuperación en producción.
  • Construye índices antes de ejecutar búsquedas a gran escala; las colecciones sin índices escanean cada registro.
  • Usa búsqueda multi-vectorial cuando tus registros tengan embeddings separados para título, cuerpo y metadatos.
  • Combina Milvus con tu sistema de gestión de contenido en un grupo de apps para que los agentes puedan embeber y almacenar automáticamente nuevos documentos conforme se publican.

    • Works Well With