Neotask vous donne le contrôle conversationnel de toute votre infrastructure Confluent Cloud -- Neotask gère les topics Kafka, les pipelines Flink, les connecteurs et TableFlow pour que vos flux de données ne s'arrêtent jamais.
Créez et gérez des topics Kafka, des connecteurs et des pipelines de streaming sans naviguer dans la console Confluent
Surveillez la santé des statements Flink, diagnostiquez les problèmes de pipeline et optimisez les flux de données par conversation
Automatisez les opérations d'infrastructure de données dans les environnements, clusters et intégrations de catalogue
Ce que vous pouvez faire
Gérer une infrastructure de données en temps réel est complexe. Neotask gère la surcharge opérationnelle pour que vos ingénieurs de données se concentrent sur l'architecture, pas sur les clics dans la console.
Gestion des topics Kafka
Créez des topics, ajustez les configurations, tagguez-les pour la gouvernance et recherchez par nom ou tag. Produisez et consommez des messages pour le débogage. Votre agent gère le cycle de vie complet des topics dans les clusters.
Opérations de pipeline Flink
Créez des statements Flink SQL, surveillez leur santé, diagnostiquez les problèmes et inspectez les schémas de tables. Quand un pipeline tombe en panne à 2h du matin, votre agent peut vérifier les exceptions de statement et identifier la cause racine sans réveiller personne.
Gestion des connecteurs
Déployez et gérez des connecteurs qui déplacent des données entre Kafka et des systèmes externes. Créez de nouveaux connecteurs, vérifiez leur statut et supprimez les défaillants -- tout par conversation.
TableFlow et catalogue
Relayez vos topics Kafka à votre lakehouse avec TableFlow. Créez, mettez à jour et gérez les intégrations de catalogue qui maintiennent votre entrepôt de données synchronisé avec vos flux d'événements.
Chaque action s'exécute de manière autonome ou nécessite votre approbation -- c'est vous qui décidez.
Essayez de demander
"Crée un nouveau topic Kafka appelé 'événements-commandes' avec 12 partitions dans le cluster de production"
"Montre-moi tous les statements Flink en état défaillant et les exceptions qu'ils lancent"
"Liste tous les connecteurs dans l'environnement staging et montre lesquels échouent"
"Tague le topic 'client-pii' avec 'données-sensibles' et 'couvert-rgpd'"
"Produis un message test dans le topic 'événements-paiement' pour vérifier que le pipeline fonctionne"
"Crée un topic TableFlow qui synchronise nos données de commandes avec l'intégration de catalogue Snowflake"
"Quels topics existent dans le cluster de production qui contiennent des tags PII ?"
"Supprime le connecteur S3 sink défaillant et recrée-le avec la configuration corrigée"
Conseils d'expert
Taguez les topics de manière cohérente pour la gouvernance -- les agents peuvent rechercher par tag lors des révisions de conformité, rendant les audits PII rapides.
Utilisez les vérifications de santé des statements Flink comme automatisation planifiée pour détecter les problèmes de pipeline avant qu'ils n'impactent les consommateurs en aval.
Lors du débogage des problèmes de connecteurs, demandez à la fois la configuration et le statut ensemble pour voir le tableau complet.
Les intégrations de catalogue TableFlow relient Kafka et votre lakehouse -- gérez-les aux côtés des topics pour une visibilité de pipeline de bout en bout.
Activez les portails d'approbation pour la création et la suppression de topics en production pour prévenir les pertes de données accidentelles.
Consommez des messages d'un topic pendant le débogage pour vérifier le format et le contenu des données sans écrire de code consommateur.
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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