Neotask आपको अपने पूरे Confluent Cloud इन्फ्रास्ट्रक्चर पर संवादात्मक नियंत्रण देता है -- Neotask Kafka टॉपिक, Flink पाइपलाइन, कनेक्टर और TableFlow प्रबंधित करता है ताकि आपकी डेटा स्ट्रीम कभी रुके नहीं।
Confluent कंसोल पर नेविगेट किए बिना Kafka टॉपिक, कनेक्टर और स्ट्रीमिंग पाइपलाइन बनाएं और प्रबंधित करें
बातचीत के माध्यम से Flink स्टेटमेंट स्वास्थ्य मॉनिटर करें, पाइपलाइन समस्याओं का निदान करें और डेटा प्रवाह अनुकूलित करें
एनवायरनमेंट, क्लस्टर और कैटलॉग इंटीग्रेशन में डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर ऑपरेशन स्वचालित करें
आप क्या कर सकते हैं
रीयल-टाइम डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर चलाना जटिल है। Neotask ऑपरेशनल ओवरहेड संभालता है ताकि आपके डेटा इंजीनियर आर्किटेक्चर पर ध्यान दें, कंसोल क्लिक करने पर नहीं।
Kafka टॉपिक प्रबंधन
टॉपिक बनाएं, कॉन्फ़िगरेशन समायोजित करें, गवर्नेंस के लिए टैग करें, और नाम या टैग से खोजें। डीबगिंग के लिए संदेश उत्पन्न और उपभोग करें। आपका एजेंट क्लस्टर में पूरा टॉपिक जीवनचक्र प्रबंधित करता है।
Flink पाइपलाइन ऑपरेशन
Flink SQL स्टेटमेंट बनाएं, उनका स्वास्थ्य मॉनिटर करें, समस्याओं का निदान करें और तालिका स्कीमा निरीक्षण करें। जब रात 2 बजे पाइपलाइन टूटती है, आपका एजेंट स्टेटमेंट अपवाद जांच सकता है और किसी को जगाए बिना मूल कारण सामने ला सकता है।
कनेक्टर प्रबंधन
Kafka और बाहरी सिस्टम के बीच डेटा स्थानांतरित करने वाले कनेक्टर डिप्लॉय और प्रबंधित करें। नए कनेक्टर बनाएं, उनकी स्थिति जांचें, और टूटे हुए हटाएं -- सब बातचीत के माध्यम से।
TableFlow और कैटलॉग
TableFlow के साथ अपने Kafka टॉपिक को अपने लेकहाउस से जोड़ें। कैटलॉग इंटीग्रेशन बनाएं, अपडेट करें और प्रबंधित करें जो आपके डेटा वेयरहाउस को आपकी इवेंट स्ट्रीम के साथ सिंक रखते हैं।
हर कार्य स्वायत्त रूप से चलता है या आपकी स्वीकृति की आवश्यकता होती है - आप तय करें।
ऐसे पूछकर देखें
"प्रोडक्शन क्लस्टर में 12 पार्टीशन के साथ 'order-events' नाम का नया Kafka टॉपिक बनाएं"
"सभी Flink स्टेटमेंट जो अस्वस्थ स्थिति में हैं और वे कौन से अपवाद फेंक रहे हैं दिखाएं"
"स्टेजिंग एनवायरनमेंट के सभी कनेक्टर सूचीबद्ध करें और दिखाएं कौन से विफल हो रहे हैं"
"'customer-pii' टॉपिक को 'sensitive-data' और 'gdpr-covered' से टैग करें"
"पाइपलाइन प्रवाह सत्यापित करने के लिए 'payment-events' टॉपिक पर एक परीक्षण संदेश उत्पन्न करें"
"एक TableFlow टॉपिक बनाएं जो हमारे ऑर्डर डेटा को Snowflake कैटलॉग इंटीग्रेशन के साथ सिंक करे"
"प्रोडक्शन क्लस्टर में PII टैग वाले कौन से टॉपिक मौजूद हैं?"
"टूटे हुए S3 सिंक कनेक्टर को हटाएं और सही कॉन्फ़िगरेशन के साथ पुनः बनाएं"
प्रो टिप्स
गवर्नेंस के लिए टॉपिक को लगातार टैग करें -- एजेंट अनुपालन समीक्षाओं के दौरान टैग से खोज सकते हैं, PII ऑडिट तेज करते हैं।
Flink स्टेटमेंट हेल्थ चेक को एक शेड्यूल्ड ऑटोमेशन के रूप में उपयोग करें ताकि पाइपलाइन समस्याएं डाउनस्ट्रीम उपभोक्ताओं को प्रभावित करने से पहले पकड़ी जाएं।
कनेक्टर समस्याओं को डीबग करते समय, पूरी तस्वीर देखने के लिए कॉन्फ़िग और स्थिति दोनों एक साथ मांगें।
TableFlow कैटलॉग इंटीग्रेशन Kafka और आपके लेकहाउस को जोड़ती है -- एंड-टू-एंड पाइपलाइन दृश्यता के लिए टॉपिक के साथ उन्हें प्रबंधित करें।
आकस्मिक डेटा हानि को रोकने के लिए प्रोडक्शन टॉपिक निर्माण और हटाने के लिए अनुमोदन गेट सक्षम करें।
डीबगिंग के दौरान टॉपिक से संदेश उपभोग करें ताकि कंज्यूमर कोड लिखे बिना डेटा प्रारूप और सामग्री सत्यापित हो।
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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