Milvus

Dati

Neotask connette OpenClaw al tuo database vettoriale Milvus — cerca, indicizza e gestisci gli embedding tramite conversazione naturale invece di scrivere codice di query.

Cosa puoi fare

L'integrazione Milvus fornisce 11 azioni che coprono ricerca, gestione dei dati e amministrazione delle collezioni:

Operazioni di Ricerca

  • Ricerca testuale — ricerca full-text nei campi delle collezioni per la corrispondenza per parole chiave
  • Ricerca vettoriale — ricerca per similarità usando embedding per il recupero semantico
  • Ricerca ibrida — combina ricerca testuale e vettoriale per risultati del meglio dei due mondi
  • Ricerca multi-vettoriale — ricerca su più campi vettoriali contemporaneamente
  • Query — filtra e recupera record usando espressioni booleane
  • Conteggio — conta i record che corrispondono alle condizioni di filtro

    • Gestione delle Collezioni

  • Elenca tutte le collezioni nella tua istanza
  • Ottieni schema, indice e statistiche per qualsiasi collezione
  • Crea nuove collezioni con schemi definiti
  • Inserisci record di dati nelle collezioni
  • Costruisci indici su campi vettoriali o scalari

    • Ogni azione viene eseguita in modo autonomo o richiede la tua approvazione — decidi tu.

    Prova a chiedere

  • "Cerca nel nostro catalogo prodotti gli articoli simili a questa descrizione"
  • "Quanti record ci sono nella collezione degli embedding dei clienti?"
  • "Crea una nuova collezione chiamata 'ticket_supporto' con un campo vettoriale a 768 dimensioni"
  • "Esegui una ricerca ibrida combinando la parola chiave 'prezzi' con il significato semantico di 'riduzione dei costi'"
  • "Mostrami lo schema e i dettagli dell'indice per la collezione knowledge_base"
  • "Inserisci questi 50 record prodotto nella collezione del catalogo"

    • Suggerimenti avanzati

  • La ricerca ibrida supera tipicamente la ricerca puramente vettoriale o puramente testuale — utilizzala per impostazione predefinita per i casi d'uso di recupero in produzione.
  • Costruisci gli indici prima di eseguire ricerche su larga scala; le collezioni non indicizzate scansionano ogni record.
  • Usa la ricerca multi-vettoriale quando i tuoi record hanno embedding separati per titolo, corpo e metadati.
  • Abbina Milvus al tuo sistema di gestione dei contenuti in un gruppo di app in modo che gli agenti possano automaticamente incorporare e archiviare nuovi documenti man mano che vengono pubblicati.

    • Works Well With