# チームとマルチエージェントオーケストレーション

## チームとは？

チームは、Neotask のマルチエージェントオーケストレーションシステムで、複雑な目標をロールとタスクに分解します。チームを作成すると、AI 計画フェーズが目標を分析し、最適なチーム構造を自動的に構築します。リードエージェントがすべてのサブエージェントを調整し、完了まで進捗を監視します。

チームは **Business と Enterprise プラン** で利用可能で、**すべてのプランでエージェント数に上限はありません**。これが上位ティアを強力にする核心です：プラットフォームが調整する大規模な並列オーケストレーション。

## 仕組み

1. **目標を記述。** 高レベルの目標を提供します（例：「スタートアップのランディングページを構築する」）。
2. **AI 分析。** システムが複雑さを分析し、必要なロールを特定し、タスクの分解を決定します。
3. **エージェントの割り当て。** ロールごとにエージェントが作成・割り当てられます（チームあたり最大5ロール）。
4. **タスク分解。** 目標が個別のタスクに分解されます（プロジェクトあたり最大8タスク）。
5. **オーケストレーション。** リードオーケストレーターエージェントがすべてのサブエージェント間ですべてを調整します。
6. **リアルタイム更新。** 各タスクが完了するたびにステータス更新がストリーミングされます。

## オーケストレーションモード

| モード | 説明 |
| --- | --- |
| **並列** | すべてのエージェントが独立したタスクで同時に作業します。タスク間に依存関係がない目標に最適です。 |
| **順次** | タスクが厳密な順序で完了します。各タスクの出力が次のタスクに供給されます。各ステップが前のステップに基づく目標に最適です。 |
| **ハイブリッド** | 並列と順次実行の組み合わせ：タスクが並列に展開し、同期ポイントで結果をマージします。独立した作業と依存する作業が混在する複雑な目標に最適です。 |

## チームの作成

Neotask でチームを作成するには：

1. **名前と説明。** チームにわかりやすい名前と目的のサマリーを付けます。
2. **エージェントの選択。** チームに含めるエージェントを選択します。
3. **オーケストレーションモードの選択。** ワークフローのニーズに応じて並列、順次、またはハイブリッドを選択します。
4. **目標の定義。** チームが取り組む目標またはプロンプトを記述します。
5. **実行開始。** チームを起動し、リアルタイムで進捗を監視します。

## タスクタイプとモデルルーティング

Neotask はスマートタスクタイプルーティングを使用して、各タスクに最適なモデルを自動的に割り当てます：

| タスクタイプ | モデル | ティア |
| --- | --- | --- |
| アーキテクチャ | Claude Sonnet 4 | Heavy |
| 複雑なコーディング | GPT-5.1 | Heavy |
| 標準的なコーディング | Claude Haiku 4.5 | Medium |
| リサーチ | Gemini 3 Flash（1M コンテキスト） | Medium |
| ドキュメント作成 | DeepSeek V3.2 | Medium |
| データ抽出 | Gemini 2.5 Flash Lite | Light |
| シンプルなタスク | GPT-4.1 Nano | Light |

このルーティングは、分解された各タスクの性質に基づいて自動的に行われます。手動でモデルを選択する必要はありません。

## 予算対応ルーティング

予算制約がアクティブな場合、Neotask は制限内に収まるようにインテリジェントにモデル選択をダウングレードします：

- **Heavy ティア** のタスクは **Medium ティア** のモデルにダウングレードされます。
- **Medium ティア** のタスクは **Light ティア** のモデルにダウングレードされます。

システムは、特定のモデルが利用できない場合や予算を超える場合に、プロバイダーフォールバック順序も適用します：

**フォールバックチェーン：** Claude Sonnet 4 → GPT-5.1 → Gemini 3 Pro

これにより、厳しい予算制約の下でも、よりコスト効率の高いモデルに優雅にシフトすることで、チーム実行が常に完了します。

## セッション分離

チーム内の各エージェントは、独自の分離されたセッション内で動作します：

- **相互汚染なし。** エージェントは互いのセッションデータにアクセスしたり干渉したりできません。
- **目標コンテキストの共有。** リードエージェントは関連する目標コンテキストのみを各サブエージェントと共有します。
- **完了報告。** リアルタイムの完了レポートが各サブエージェントからリードエージェントに戻り、オーケストレーションを順調に進めます。

この分離により、エージェントは同じチーム内の他のエージェントからの副作用なしに、独立して確実に作業できます。

## チーム実行

Neotask はすべてのチーム実行を実行として追跡します。チーム実行ビューから以下が可能です：

- **実行履歴の表示。** ステータス、所要時間、結果付きの過去の実行を確認します。
- **実行の開始と停止。** 新しい実行を起動したり、進行中の実行を停止したりします。
- **個々のエージェントの進捗を監視。** 各エージェントが何に取り組んでいるか、どこまで進んでいるかを追跡します。
- **タスクカスケード。** 1つのタスクの完了が自動的に依存タスクをトリガーし、手動介入なしでワークフローを進めます。

## Enterprise によるスケーリング

Enterprise プランは、複雑なマルチエージェントワークフローを大規模に実行する必要があるチーム向けに設計されています：

- **上限のない同時エージェント。** ワークフローに必要なだけのエージェントをデプロイし、異なるチームと目標にわたって並列に作業できます。
- **使用量ベースの料金。** オーケストレーションインフラストラクチャのプラットフォームサブスクリプションを支払い、使用料金はすべてのエージェントの実際のトークン消費に基づいて課金されます。つまり、エージェントが実際に使用したコンピュートのみ支払います。
- **エージェントごとの予算。** すべてのエージェントに個別の支出制限を設定して、大規模でもコスト管理を維持します。
- **スマートルーティング。** 自動モデル選択により、各タスクがそれを処理できる最もコスト効率の高いモデルを使用します。