Anthropic

AI・ML

Claudeモデルの呼び出し、プロンプトの管理、使用量の監視 — NeotaskがOpenClawでAnthropicのAPIを調整します。

できること

Claudeモデル呼び出し

システムプロンプト、temperature、max_tokens、ツール定義を完全に制御してClaude Opus、Sonnet、またはHaikuなどの任意のClaudeモデルを呼び出す。タスクに応じて構造化されたJSONまたは平易な文章で返します。

プロンプトエンジニアリングワークフロー

システムプロンプトをインタラクティブに反復。Neotaskは同じユーザーメッセージを複数のシステムプロンプトバリアントに対して実行して、テストスクリプトを書かずにチューニングできるよう並べて結果を表示できます。

ツール使用と関数呼び出し

ツールスキーマを定義してNeotaskにマルチステップのClaudeツール使用ループを調整させましょう。構造化データの抽出、外部APIの呼び出し、結果の連鎖 — すべて平易な言語で説明できます。

使用量監視

モデル、日付、APIキー別のトークン消費量を確認。どのワークスペースがクォータを消費しているかを特定し、Anthropicの課金について平易な言語のサマリーを取得します。

バッチ処理

大量のプロンプトをClaude APIにサブミットして効率的に結果を収集。Neotaskはレート制限、リトライ、出力の集約を自動的に処理します。

試してみましょう

  • 「このシステムプロンプトでClaude Sonnetを呼び出して出力が有効なJSONかどうか教えて」
  • 「Claude OpusとClaude Haikuがこの分類タスクをどのように処理するか比較して」
  • 「CSVの50個の入力にこのプロンプトを実行して構造化された結果を返して」
  • 「今週のAnthropicのAPI支出は？」
  • 「請求書テキストから名前、日付、金額を抽出するツール使用呼び出しを構築して」
  • 「Claudeが一貫して100語以下の返答を返すまでこのシステムプロンプトを反復して」
  • 「AnthropicワークスペースのすべてのクAPIキーと最後に使用された日時をリストアップして」
  • 「長いClaudeの応答をストリーミングしてファイルに出力を保存して」

    • プロのヒント

  • Neotaskを使って本番環境に出荷する前にゴールデン評価セットに対してプロンプトバリアントをA/Bテストしましょう
  • プロトタイプ作成時はまずHaikuを試しましょう — 速くて安い; 品質が必要な場合のみOpusに昇格させましょう
  • ツールスキーマを平易な言語で説明してNeotaskにJSON定義を書かせましょう
  • Anthropicをベクターストアと組み合わせましょう: まず関連するチャンクを取得してからコンテキストにClaudeに渡しましょう
  • オフラインジョブにはバッチエンドポイントを使いましょう — Neotaskが完了をポーリングして準備ができたら結果を表示します

    • Works Well With