Atono
Developer Tools
OpenClaw上のNeotaskがAtonoのプロダクトデリバリーエンジンを自動で稼働させます — ストーリー、バグ、タイムボックス、チームコンテキストを管理し、エンジニアがフローに集中できるようにします。
- プロダクトバックログが手動作業なしに整理されます — エージェントがストーリーを作成し、受入基準を更新し、チームの進捗に基づいてワークフローステップを通じて作業を移動します
- バグ解決がより迅速に進みます — エージェントが修正を記録し、担当者を更新し、開発者を中断させることなくバグライフサイクル全体のステップ進捗を追跡します
- AIコンテキストが常に最新の状態に保たれます — エージェントがワークスペースコンテキストを更新し、すべてのチームメンバーのAIツールが正確で最新のプロジェクト知識で動作します
できること
Atonoインテグレーションは、ワークスペースのセットアップ、ストーリー、バグ、タイムボックス、AIコンテキストリソースにまたがる19のプロダクト管理アクションをNeotaskに提供します。
| エリア | アクション | 内容 |
|------|---------|-------------|
| セットアップ・コンテキスト | atono_configuration、atono_list_users、atono_list_teams、atono_get_team_workflow | ワークスペースの設定、チームメンバーの閲覧、ワークフロー構造の把握 |
| ストーリー | atono_get_story、atono_list_story_personas、atono_create_story、atono_update_story_step、atono_update_story_assignee、atono_update_story_content、atono_update_story_ac | 作成から受入基準更新までのフルストーリーライフサイクル |
| バグ | atono_get_bug、atono_update_bug_step、atono_update_bug_assignee、atono_document_bug_fix | ステップ進行、所有権、修正ドキュメントを含むバグ追跡 |
| タイムボックス | atono_list_timeboxes、atono_list_timebox_items | スプリントとイテレーションの管理 |
| AIコンテキスト | atono_get_ai_context、atono_update_ai_context | チーム共有のAIコンテキストを正確で最新の状態に維持 |
すべてのアクションは自律的に実行されるか、承認を求めるかを選べます。
こう聞いてみよう
「新しいユーザー認証フローのストーリーを作成してバックエンドチームに割り当てて」
「ストーリーATN-145の受入基準を更新して、話し合ったエッジケースを含めて」
「インフラチームに現在割り当てられているすべてのバグとそのワークフローステップを見せて」
「バグATN-201の修正を記録して解決済みにマークして」
「現在のタイムボックスにあるストーリーは何?ステータスを見せて」
「チームのAIコンテキストを更新して、新しいマイクロサービスアーキテクチャの決定を反映して」
「モバイルプロダクトラインのすべてのストーリーペルソナを一覧表示して」活用のコツ
毎日のスタンドアップブリーフィングをスケジュールしましょう:エージェントがチームメンバーごとの未完了ストーリーとバグを取得し、ブロッカーをまとめ、朝のミーティング前にレポートを投稿します。
`atono_update_ai_context`を定期的に使いましょう — コンテキストを最新に保つことで、チームのすべてのAIインタラクションが現在のプロジェクトの現実に基づいたものになります。
Atonoをコードレビューインテグレーションと連携させて、マージが自動的にストーリーステップの更新をトリガーするようにしましょう。
マルチエージェントチームがここでは効果的です:1つのエージェントがストーリーの整理を担当し、もう1つがバグ解決を追跡し、3つ目がAIコンテキストの鮮度を維持します。
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