Axiom
インフラ
OpenClaw上のNeotaskがAxiomのオブザーバビリティスタックを自動化します — ログをクエリし、ダッシュボードを管理し、アラートを監視して、チームがグラフを眺めずに開発に集中できるようにします。
- ログ分析が会話形式で行えます — エージェントがAPLクエリを書いて実行し、メトリクスを検索し、クエリ構文を覚えることなくイベントを関連付けます
- ダッシュボードが自動的に最新の状態に保たれます — エージェントがチームに今重要なものに基づいてダッシュボードを作成、更新、エクスポートします
- アラート監視が継続的に実行されます — エージェントがモニター履歴を確認し、トリガーされたアラートを表示し、何が変わったかとその理由を把握する支援をします
できること
AIエージェントがAxiomをハンズフリーのオブザーバビリティ業務に変えます。ログをクエリし、ダッシュボードを管理し、アラートを監視 — すべて自律的に実行されるか会話でトリガーされます。
会話形式のログ分析
知りたいことを説明するとエージェントがAPLクエリを書いて実行し、結果を解釈します。ドキュメントとクエリエディタを行き来する必要はもうありません。データセット全体を検索し、時間範囲でフィルタリングし、任意のディメンションで集計できます。
ダッシュボードライフサイクル
ゼロからダッシュボードを作成し、新しいパネルで既存のものを更新し、レポート用のスナップショットをエクスポートし、不要になったものをクリーンアップします。エージェントがダッシュボードライブラリを現在の運用上の優先事項を反映した状態に維持します。
メトリクスインテリジェンス
メトリクスをリスト化・検索し、メトリクス値をクエリし、タグディメンションを確認し、タグ値を取得します。エージェントがメトリクスのカーディナリティを把握し、異常を特定し、メトリクス駆動のダッシュボードを構築する支援をします。
プロアクティブな監視
アクティブなモニターとそのトリガー履歴を確認します。エージェントがどのアラートが発火したか、いつ発火したかを表示し、ログデータと関連付けて根本原因を把握する支援をします。
すべてのアクションは自律的に実行されるか、承認を求めるかを選べます。
こう聞いてみよう
「過去2時間の支払いサービスのエラーレベルのログをすべて表示して」
「全サービスのリクエストレイテンシーのp50、p95、p99を追跡するダッシュボードを作成して」
「過去24時間にトリガーされたモニターは何?ログと関連付けて」
「エンドポイント別にグループ化した「api-logs」データセットのすべての5xxレスポンスをクエリして」
「週次レポート用のスナップショットとして「SREオンコール」ダッシュボードをエクスポートして」
「「kubernetes」データセットで利用可能なメトリクスは何?「namespace」のタグ値を見せて」
「本番ダッシュボードを更新してデータベースクエリのレイテンシーのパネルを追加して」活用のコツ
朝のオブザーバビリティレビューをスケジュールしましょう — エージェントが一晩のモニターを確認し、異常を表示し、ステータスサマリーを準備します
インシデント対応にはマルチエージェントチームを活用しましょう:1つのエージェントがログをクエリし、別のエージェントがモニターを確認し、3つ目がインシデントダッシュボードを更新します
保存済みクエリはエージェントのメモリです — 複雑なAPLクエリを保存して将来の会話で名前で参照しましょう
ダッシュボードのエクスポートはインシデントのポストモーテムや週次ステータスレポートの添付として優れています
AxiomとアラートインテグレーションとConnectしてモニターが発火した際に自動的にエージェントの調査がトリガーされるようにしましょう
メトリクスタグの確認により、複雑なクエリを構築する前に利用可能なディメンションを把握できます
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