CData Connect

データ

NeotaskはNeotaskを使ってCData Connectをユニバーサルデータレイヤーに変えます - 200以上のデータソースを照会し、ストアドプロシージャを実行し、SQLを書いたりクエリエディターを開いたりせずにスキーマを探索。

• あらゆるデータソースを会話でクエリ可能に - エージェントがCDataを通じて200以上のソースに接続し、平易な日本語でクエリを実行します
• データ探索を即座に実現 - カタログを参照し、スキーマを検査し、データベースツールを操作せずにテーブル構造を理解できます
• 複雑な操作を会話で実行 - ストアドプロシージャをパラメーター付きで実行し、結果を解釈し、インサイトをリアルタイムで提供します

できること

AIエージェントがCData Connectを橋渡しとして事実上あらゆるデータソースを利用します。データベース、API、SaaSアプリケーション、ファイル - すべてを1つの会話型インターフェースで照会できます。

ユニバーサルデータアクセス CData Connectは200以上のデータソースを橋渡しします：データベース、クラウドサービス、REST API、ファイル形式。エージェントが1つのインターフェースですべてを照会し、平易な質問を各ソースに適したクエリに変換します。

スキーマ探索 カタログを参照し、スキーマを一覧表示し、テーブルを探索し、カラム定義を検査。エージェントがデータランドスケープ全体をマッピングし、最初の質問をする前から何が利用可能かを把握します。

ストアドプロシージャの実行 会話を通じてパラメーター付きのストアドプロシージャを実行。エージェントがパラメーター化を処理し、プロシージャを実行し、結果を解釈 - プロシージャシグネチャやパラメータータイプを覚える必要がありません。

すべてのアクションは自律的に実行されるか、承認を求めるかを選べます。

こう聞いてみよう

• 「CData Connectインスタンスで利用可能なデータソースは？」
• 「Salesforce接続のスキーマを表示して - どんなテーブルとフィールドがある？」
• 「Shopify接続から過去30日間の注文をステータス別にグループ化してクエリして」
• 「2026年3月のパラメーターで『GenerateMonthlyReport』ストアドプロシージャを実行して」
• 「HubSpot接続の『Customers』テーブルにはどんなカラムがある？」
• 「SalesforceとStripeのデータソース間で顧客数を比較して」
• 「Google Analytics接続で先週のソース別トラフィックのアドホッククエリを実行して」

活用のコツ

• まずスキーマ探索、次にクエリ - 複雑なクエリを構築する前にエージェントに利用可能なテーブルとカラムをマッピングさせる
• 複数のデータソースから取得する定期レポートをスケジュールする - エージェントがクエリを書いて結果をまとめます
• データを変更するライト操作とプロシージャ実行には承認ゲートを使用する
• CData Connectは究極のブリッジ統合 - 他のツールと組み合わせてクロスシステムデータ分析を実現する
• マルチエージェントチームはデータドメインで専門化できる：1つのエージェントが財務データ、別のエージェントが顧客データ、3つ目が運営指標を担当
• ストアドプロシージャは複雑な操作に強力 - シグネチャを暗記する代わりにエージェントにパラメーター化を任せる

Plans

Works Well With

• Microsoft Teams - Connect CData Connect with Microsoft Teams to automate data alerts, streamline enterprise workflows, and deliver real-ti...

その他のデータインテグレーション

• Snowflake - データウェアハウスのクエリ、コスト分析、Snowflakeオブジェクトの管理 - NeotaskがNeotaskを使ってSnowflakeを会話型にします。
• Bright Data - NeotaskがBright DataとNeotaskを通じてビジネスにリアルタイムのWebインテリジェンスを提供します - スクレイピング、ソーシャルメディアデータ、EC監視、ブラウザ自動化のための68のアクション。
• Couchbase - NeotaskはCouchbaseデータベースを会話的にします - Neotaskがクエリを実行し、ドキュメントを管理し、スキーマを探索するので、チームはSQL++を書かずにデータから答えを得られます。
• Atlan - Neotask上のNeotaskがAtlanのデータガバナンスを自動化します - アセットのカタログ化、リネージの追跡、品質ルールの適用を行い、データチームが管理作業ではなくインサイトに集中できるようにします。
• Apify - NeotaskはApifyとNeotaskを通じて大規模なWebスクレイピングとデータ抽出を実行します - 会話を通じてアクターの発見、スクレイピングの実行、構造化データセットの取得を行います。
• Amplitude - Neotask上のNeotaskがAmplitudeを常時稼働のプロダクト分析エンジンに変えます - 手動分析なしにユーザー行動のクエリ、実験の実行、ダッシュボードの作成、フィードバックインサイトの収集を行います。

Explore: Skills · Glossary · Solutions · Use cases · Examples · Comparisons · Templates · Blog · Docs