CData Connect

データ

NeotaskはOpenClawを使ってCData Connectをユニバーサルデータレイヤーに変えます — 200以上のデータソースを照会し、ストアドプロシージャを実行し、SQLを書いたりクエリエディターを開いたりせずにスキーマを探索。

できること

AIエージェントがCData Connectを橋渡しとして事実上あらゆるデータソースを利用します。データベース、API、SaaSアプリケーション、ファイル — すべてを1つの会話型インターフェースで照会できます。

ユニバーサルデータアクセス

CData Connectは200以上のデータソースを橋渡しします：データベース、クラウドサービス、REST API、ファイル形式。エージェントが1つのインターフェースですべてを照会し、平易な質問を各ソースに適したクエリに変換します。

スキーマ探索

カタログを参照し、スキーマを一覧表示し、テーブルを探索し、カラム定義を検査。エージェントがデータランドスケープ全体をマッピングし、最初の質問をする前から何が利用可能かを把握します。

ストアドプロシージャの実行

会話を通じてパラメーター付きのストアドプロシージャを実行。エージェントがパラメーター化を処理し、プロシージャを実行し、結果を解釈 — プロシージャシグネチャやパラメータータイプを覚える必要がありません。

すべてのアクションは自律的に実行されるか、承認を求めるかを選べます。

こう聞いてみよう

  • 「CData Connectインスタンスで利用可能なデータソースは？」
  • 「Salesforce接続のスキーマを表示して — どんなテーブルとフィールドがある？」
  • 「Shopify接続から過去30日間の注文をステータス別にグループ化してクエリして」
  • 「2026年3月のパラメーターで『GenerateMonthlyReport』ストアドプロシージャを実行して」
  • 「HubSpot接続の『Customers』テーブルにはどんなカラムがある？」
  • 「SalesforceとStripeのデータソース間で顧客数を比較して」
  • 「Google Analytics接続で先週のソース別トラフィックのアドホッククエリを実行して」

    • 活用のコツ

  • まずスキーマ探索、次にクエリ — 複雑なクエリを構築する前にエージェントに利用可能なテーブルとカラムをマッピングさせる
  • 複数のデータソースから取得する定期レポートをスケジュールする — エージェントがクエリを書いて結果をまとめます
  • データを変更するライト操作とプロシージャ実行には承認ゲートを使用する
  • CData Connectは究極のブリッジ統合 — 他のツールと組み合わせてクロスシステムデータ分析を実現する
  • マルチエージェントチームはデータドメインで専門化できる：1つのエージェントが財務データ、別のエージェントが顧客データ、3つ目が運営指標を担当
  • ストアドプロシージャは複雑な操作に強力 — シグネチャを暗記する代わりにエージェントにパラメーター化を任せる

    • Works Well With