E2B
開発
NeotaskがOpenClawとE2Bを接続し、会話を通じて隔離されたサンドボックス環境でコードを安全に実行できるようにします。
- 会話でコードを安全なE2Bサンドボックスで実行 — ローカル環境のセットアップが不要です
- 複数の言語とランタイムでコードを自動実行し、結果を即座に取得します
- E2Bを分析・開発ワークフローと統合し、コード実行を自動化パイプラインに組み込みます
できること
E2B連携により、NeotaskはOpenClawを通じて一つの強力なアクションで安全なコード実行を提供します。
コードを実行
安全で隔離されたE2BクラウドサンドボックスでPythonコードを実行します。コードはJupyter Notebookスタイルの環境で動作し、データ分析、ファイル操作、HTTPリクエスト、パッケージのインポート、ワークフローに必要なあらゆるPython操作に対応しています。
エージェントがコードを書き、E2Bで実行し、出力を受け取り、ワークフローを続行できます — すべて一つの会話の中で。
すべてのアクションは自律的に実行されるか、承認を求めるかを選べます。
こう聞いてみよう
「このCSVデータを分析して統計サマリーを出して」
「最新の為替レートを取得してヘッジエクスポージャーを計算するPythonスクリプトを書いて実行して」
「このURLリストを処理して、各URLのHTTPステータスを返して」
「このデータセットのデータ変換を実行して、クリーンなバージョンを出力して」
「この生データから週次売上レポートを生成して、フォーマットされた出力を返して」活用のコツ
本番ワークフローでのコード実行には必ず承認ゲートを使いましょう — エージェントがコードを準備し、実行前にレビューできます
E2Bサンドボックスは隔離されて一時的です — 毎回クリーンな状態から開始するため、再現可能なデータ操作に最適です
E2Bをデータソース連携と組み合わせて、エージェントがデータを取得し、サンドボックスで処理し、結果を保存するまでを一つのワークフローで完了させましょう
データ検証タスクに活用しましょう:エージェントが検証ロジックを書き、サンプルに対して実行し、完全なデータセットを処理する前に問題をフラグ立てします
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