New Relic

アナリティクス

NeotaskはNew Relicの可観測性を平易な言葉にもたらします — OpenClawがNRQLなしにパフォーマンスと信頼性の質問に答える。

できること

APMパフォーマンスのクエリ

任意のアプリケーションまたはトランザクション名のトランザクションスループット、応答時間、エラー率、ApdexスコアをNRQLを書かずに比較する。期間またはデプロイマーカーをまたいで比較する。

エラー分析とフィンガープリンティング

任意のアプリケーションのトップエラーグループを取得し、エラー数とトレンドを確認し、繰り返し発生する問題のスタックトレースサマリーを取得する — すべて自然な会話を通じて。

アラートとインシデント管理

オープンな違反を一覧表示し、現在どのアラート条件が違反しているかを確認し、特定のアプリケーションまたはチームの最近のインシデントのタイムラインを取得する。

インフラの状態

New Relicインフラインベントリ全体のホストCPU、メモリ、ネットワークI/O、ストレージを照会。クラウドプロバイダー、リージョン、またはカスタムタグでフィルタリングする。

ブラウザと合成モニタリング

New Relic BrowserのページロードタイムS、Core Web Vitals、JavaScriptエラー率を求める。合成モニターの成功率と失敗場所を確認する。

試してみよう

  • 「今週のメインAPIアプリケーションのApdexスコアはどれくらい？」
  • 「過去1時間で最も高いエラー率を持つトランザクションはどれ？」
  • 「現在オープンなアラート違反はある？」
  • 「今日のフロントエンドアプリのトップ5エラーグループを表示して」
  • 「過去24時間の/api/checkoutの平均応答時間はどれくらい？」
  • 「過去6時間で失敗した合成モニターはどれ？」
  • 「今週の本番ホストのメモリ使用量トレンドはどうなっている？」
  • 「昨夜の障害のインシデントタイムラインを要約して」

    • プロのヒント

  • 正確なクエリのためにアプリケーションをNew Relicの正確なアプリ名で参照する — Neotaskは実行前にマッチを確認する。
  • 閾値アラートをトリガーしない緩やかな劣化をキャッチするためにApdexトレンドを時間の経過とともに求める：「過去30日間でApdexはどのように変化した？」
  • APMエラーデータとインフラ指標を組み合わせる：「支払いのエラースパイクはdbホストの高いCPUと相関している？」が一つのOpenClaw調査として実行される。
  • デプロイマーカーを参照ポイントとして使う：「金曜日午後3時のデプロイ後に応答時間はどう変化した？」で前後のコンテキストが自動的に提供される。
  • エラーグループのサマリーを週次で求める — Neotaskが今週対先週で出現した新しいエラークラスにフラグを立てることができる。

    • Works Well With