Visier

アナリティクス

NeotaskはVisierを自律型ピープルアナリティクスアドバイザーに変えます — 平易な言葉で人材に関する質問をしてOpenClawが提供する回答を得られます。

• Vee AIエージェントに人材に関する質問をして即座にデータに基づいた回答を取得
• 人材データ全体で集計メトリクスクエリとリストクエリを実行
• 分析オブジェクト、メトリクス、ディメンション、プロパティを検索して労働力モデルを探索

できること

NeotaskのVisierインテグレーションはピープルアナリティクスワークフロー全体をカバーする11のアクションを提供します：

Vee AIエージェントに質問 — 自然言語で人材に関する質問をして、あなたの人材データに裏付けられた即座の回答を取得

サンプル質問を取得 — Veeが答えられる質問の種類を発見して新しい分析の角度を探索

集計メトリクスクエリを実行 — 任意のディメンションでヘッドカウント、離職率、報酬、エンゲージメントなどの労働力メトリクスを計算

リストクエリを実行 — 条件に一致する個々の従業員または職位レコードを取得

分析オブジェクトを検索 — 従業員、職位、コストセンターなど利用可能なエンティティを見つけるためにデータモデルを参照

プロパティを検索 — 任意の分析オブジェクトで利用可能な属性を確認

メトリクスを検索 — Visierインスタンスで計算されたすべてのメトリクスを検索

ディメンションを検索 — メトリクスとオブジェクトを分解するためのディメンションを探索

ディメンションメンバーを検索 — 部門名や場所コードなど特定のフィルター値を検索

オブジェクト参照グラフ — データモデル内の分析オブジェクト間の関係を理解

すべてのアクションは自律的に実行されるか、承認を求めるかを選べます。

こう聞いてみよう

「部門別の現在の離職率は？」

「過去12ヶ月の場所別ヘッドカウントのトレンドを表示して」

「自発的な離職率が最も高い部門はどこ？」

「エンジニアリング職の平均充足期間は？」

「リーダーシップレベルの男女別報酬比率を比較して」

「四半期ごとの多様性指標はどう変化している？」

「過去90日間にロンドン拠点に入社したすべての従業員を表示して」

「人材計画についてVeeに聞けることは何？」

活用のコツ

探索的な質問にはVeeを使い、レポート向けに正確な数字が必要な場合は特定のメトリクスクエリを使いましょう。

自動化で月次労働力アナリティクスレポートをスケジュールして、HRリーダーシップが依頼しなくても人材データを受け取れるようにしましょう。

クエリを構築する前にディメンションメンバー検索を使って、部門コードや場所名などの正確なフィルター値を取得しましょう。

VisierをHRISとアプリグループで組み合わせて、手動同期なしに労働力データを常に最新状態に保ちましょう。

マルチエージェントチームで異なる労働力ディメンションを並行分析して、包括的な役員レベルのレポートを作成できます。

オブジェクト参照グラフを活用して複雑なクエリを書く前にデータモデルを理解しましょう。