Milvus

데이터

Neotask이 Neotask을 통해 Milvus 벡터 데이터베이스에 연결됩니다 - 쿼리 코드를 작성하는 대신 자연스러운 대화로 임베딩을 검색, 인덱싱, 관리하세요.

• 코드 없이 컬렉션 전체에서 텍스트, 벡터, 하이브리드, 다중 벡터 검색 실행
• 평문 영어 명령으로 컬렉션 생성, 데이터 삽입, 인덱스 구축
• 대화형 명령으로 컬렉션 통계 모니터링 및 벡터 인프라 관리

할 수 있는 것

Milvus 연동은 검색, 데이터 관리, 컬렉션 관리를 위한 11가지 액션을 제공합니다.

검색 작업

• 텍스트 검색 - 키워드 매칭을 위한 컬렉션 필드 전체 텍스트 검색
• 벡터 검색 - 시맨틱 검색을 위한 임베딩 기반 유사도 검색
• 하이브리드 검색 - 텍스트와 벡터 검색을 결합한 최적 결과 도출
• 다중 벡터 검색 - 여러 벡터 필드를 동시에 검색
• 쿼리 - 불리언 표현식을 사용한 레코드 필터링 및 조회
• 카운트 - 필터 조건에 맞는 레코드 수 집계

컬렉션 관리

• 인스턴스의 모든 컬렉션 나열
• 모든 컬렉션의 스키마, 인덱스, 통계 조회
• 정의된 스키마로 새 컬렉션 생성
• 컬렉션에 데이터 레코드 삽입
• 벡터 또는 스칼라 필드에 인덱스 구축

모든 작업은 자율적으로 실행되거나 승인을 요청합니다 - 당신이 결정합니다.

이렇게 물어보세요

• "이 설명과 유사한 제품을 제품 카탈로그에서 검색해줘"
• "고객 임베딩 컬렉션에 레코드가 몇 개야?"
• "768차원 벡터 필드를 가진 'support_tickets'라는 새 컬렉션 만들어줘"
• "키워드 '가격'과 '비용 절감'의 시맨틱 의미를 결합한 하이브리드 검색 실행해줘"
• "knowledge_base 컬렉션의 스키마와 인덱스 세부 정보 보여줘"
• "이 50개 제품 레코드를 카탈로그 컬렉션에 삽입해줘"

전문가 팁

• 하이브리드 검색은 대개 순수 벡터 검색이나 순수 텍스트 검색보다 성능이 뛰어납니다 - 프로덕션 검색에는 기본적으로 하이브리드 검색을 사용하세요.
• 대규모 검색 전에 인덱스를 먼저 구축하세요. 인덱스가 없는 컬렉션은 모든 레코드를 스캔합니다.
• 레코드에 제목, 본문, 메타데이터에 대한 별도 임베딩이 있는 경우 다중 벡터 검색을 사용하세요.
• Milvus를 콘텐츠 관리 시스템과 앱 그룹으로 연결하면 새 문서가 게시될 때 자동으로 임베딩하고 저장할 수 있습니다.

Plans

Works Well With

• OpenAI - Connect Milvus and OpenAI with Neotask to build AI-powered semantic search, vector storage, and retrieval-augmented gene...
• Synapse - Connect Milvus vector search with Synapse biomedical datasets. Index research embeddings, run similarity search across p...

더 많은 데이터 연동

• CData Connect - Neotask이 Neotask을 통해 CData Connect를 범용 데이터 레이어로 활용합니다 - SQL을 작성하거나 쿼리 편집기를 열지 않고 200개 이상의 데이터 소스를 쿼리하고, 저장 프로시저를 실행하고, 스키마를 탐색합니다.
• Snowflake - Neotask이 Snowflake 데이터 웨어하우스에 대화식 인터페이스를 제공합니다 - 데이터를 일반 언어로 쿼리하고, 오브젝트를 관리하며, Cortex AI 기능을 활용합니다.
• Bright Data - Neotask은 Bright Data와 Neotask을 통해 비즈니스에 실시간 웹 인텔리전스를 제공합니다 - 스크래핑, 소셜 미디어 데이터, 이커머스 모니터링, 브라우저 자동화를 위한 68개 액션.
• Couchbase - Neotask이 Couchbase 데이터베이스를 대화형으로 만들어줍니다 - Neotask가 SQL++ 없이도 쿼리 실행, 문서 관리, 스키마 탐색을 처리하여 팀이 데이터에서 원하는 답을 바로 얻을 수 있습니다.
• Atlan - Neotask이 Neotask에서 Atlan 데이터 거버넌스를 자동화합니다 - 자산을 카탈로그화하고, 계보를 추적하고, 품질 규칙을 시행하여 데이터 팀이 정비 작업 대신 인사이트에 집중할 수 있게 합니다.
• Apify - Neotask은 Apify와 Neotask를 통해 대규모 웹 스크래핑과 데이터 추출을 실행합니다 - 액터 탐색, 스크래핑 실행, 대화를 통해 구조화된 데이터셋을 검색합니다.

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