Arize Phoenix

AI & ML

Neotask op Neotask automatiseert je LLM observability-pijplijn via Arize Phoenix - traces bewaken, prompts beheren en experimenten uitvoeren zodat je AI-systemen betrouwbaar blijven.

• LLM-pijplijn gezondheid wordt automatisch bewaakt - je agent inspecteert traces, markeert falende spans en brengt annotatieproblemen aan de oppervlakte voordat ze productie bereiken
• Prompt engineering wordt een beheerde workflow - versiebeheer, tagging en A/B-testen van prompts verlopen via conversatie in plaats van handmatige iteratie
• Evaluatiedatasets groeien vanuit echte productiedata - je agent legt traces vast, voegt ze toe als testvoorbeelden en voert automatisch regressie-experimenten uit

Wat je kunt doen

Je AI-agent maakt van Arize Phoenix een volledig geautomatiseerde LLM observability-operatie. Het bewaakt je AI-pijplijnen, beheert promptversies en voert experimenten uit - en houdt je modellen betrouwbaar zonder voortdurende handmatige toezicht.

Pijplijn bewaking Je agent inspecteert continu traces en spans over projecten. Het identificeert foutpatronen, beoordeelt span-annotaties en brengt sessies aan de oppervlakte waar de kwaliteit is gedaald. Plan regelmatige statuscontroles en word gewaarschuwd voordat problemen gebruikers bereiken.

Prompt levenscyclusbeheer Beheer prompts als versie-beheerde, getagde assets. Je agent maakt nieuwe versies aan, tagt releases als productie of staging en houdt de iteratiegeschiedenis bij. Wanneer je wilt terugdraaien, kent het elke versie die ooit heeft bestaan.

Geautomatiseerd experimenteren Bouw evaluatiedatasets op basis van echte productietraces. Je agent voegt voorbeelden toe van interessante spans, voert experimenten uit op datasets en vergelijkt resultaten over promptversies. Verbeteringen kwantificeren voordat ze worden ingezet.

Gebied	Wat je agent verwerkt
Prompts	Versiebeheer, tagging, upserts, iteratietracking
Traces & Spans	Inspectie, annotatieoverzicht, foutdetectie
Datasets	Voorbeeldbeheer, experimentuitvoering, regressietesten
Projecten	Multi-project bewaking, sessietracking, statuscontroles

Elke actie draait autonoom of vereist jouw goedkeuring - jij beslist.

Probeer te vragen

• "Controleer alle traces van het afgelopen uur en markeer traces met fout-spans"
• "Tag de nieuwste versie van onze 'klantenservice'-prompt als 'productie'"
• "Voeg de 10 meest recente mislukte traces toe als voorbeelden aan onze regressietestdataset"
• "Voer een experiment uit waarbij prompt v4 wordt vergeleken met v5 op de 'classificatie'-dataset"
• "Welke annotaties bestaan er voor spans in het 'zoekpijplijn'-project?"
• "Toon me alle sessies van vandaag met meer dan 3 beurten"
• "Geef een overzicht van elke promptversie die we de afgelopen maand naar productie hebben gedeployed"
• "Maak een nieuwe prompt genaamd 'factuur-extractor' op basis van dit sjabloon"

Pro-tips

• Plan elk uur tracecontroles tijdens piekverkeerperioden - je agent pikt regressies op voordat ze zich opstapelen
• Gebruik goedkeuringsgates voor het taggen van promptversies - beoordeel wijzigingen voordat je iets als productie markeert
• Multi-agentteams blinken hier uit: één agent bewaakt traces, een andere beheert prompts, een derde voert experimenten uit
• Bouw regressiedatasets op basis van echte fouten - ze vangen randgevallen die synthetische data mist
• Analyse op sessieniveau onthult multi-beurt conversatieproblemen die enkelvoudige trace-inspectie mist
• Combineer Phoenix met je meldingsintegratie om direct te worden geïnformeerd wanneer trace-kwaliteit daalt

Plans

Works Well With

• BigQuery - Connect Arize Phoenix with BigQuery to sync ML model metrics, traces, and observability data directly into your data war...
• Google Slides - Connect Arize Phoenix to Google Slides to automate ML observability reporting and share AI model monitoring insights as ...
• Microsoft 365 - Connect Arize Phoenix ML observability with Microsoft 365. Send AI model monitoring reports to Teams, automate alerts, a...

Meer AI & ML-integraties

• Label Studio - Beheer gegevens labeling projects en annotations via gesprek - Neotask Gebruikt Neotask naar operate uw Label Studio annotation infrastructuur.
• Anthropic - Roep Claude-modellen aan, beheer prompts en bewaak gebruik - Neotask orkestreert uw Anthropic API.
• Scholar Gateway - Neotask op Neotask verbindt je onderzoeksworkflows met de Scholar Gateway van Wiley - voert semantisch zoeken uit over peer-reviewed wetenschappelijke literatuur om je werk te funderen in gezaghebbende bronnen.
• Stability AI - Genereer, bewerk en transformeer afbeeldingen met Stable Diffusion - Neotask voert uw Stability AI-werkstromen uit.
• Cohere - Genereer tekst, herrangschik resultaten en bouw enterprise-zoekfunctionaliteit - Neotask zet Cohere's NLP-suite aan het werk.
• Replicate - Voer ML-modellen in de cloud uit met één instructie - Neotask organiseert uw Replicate-predicties.

Explore: Skills · Glossary · Solutions · Use cases · Examples · Comparisons · Templates · Blog · Docs