Databricks

Dane

Uruchomić notebooks, Zarządzaj clusters, i zapytanie twój Databricks lakehouse poprzez Neotask na OpenClaw — Dane engineering i analytics poprzez conversation.

Co możesz zrobić

Databricks to silnik stojący za Twoją strategią danych i AI. Neotask udostępnia ten silnik każdemu, nie tylko Twoim inżynierom danych.

Zapytania danych w języku naturalnym

Opisz jakich danych potrzebujesz, a Twój agent przetłumaczy to na SQL do Twojego warehouse'u Databricks SQL. Analitycy biznesowi otrzymują odpowiedzi bez czekania na inżynierów, którzy napiszą zapytania.

Eksploracja Unity Catalog

Przeglądaj swój katalog, poznawaj schematy tabel i odkrywaj zestawy danych w całej organizacji. Twój agent wie, jakie dane istnieją i gdzie je znaleźć.

Wyszukiwanie wektorowe i AI

Odpytuj indeksy wyszukiwania wektorowego dla wyszukiwań podobieństwa semantycznego. Zasilaj silniki rekomendacji, odkrywanie treści i aplikacje RAG przez rozmowę.

Monitorowanie pipeline'ów

Pytaj o status Twoich pipeline'ów danych, sprawdzaj uruchomienia zadań i otrzymuj powiadomienia, gdy coś się nie powiedzie. Twój agent wyświetla błędy z kontekstem, aby Twój zespół danych mógł szybciej naprawiać problemy.

Każda akcja działa autonomicznie lub wymaga Twojej zgody — to Ty decydujesz.

Spróbuj zapytać

  • "Jakie tabele są dostępne w katalogu sprzedaży i jak wyglądają ich schematy?"
  • "Pokaż mi łączne przychody według regionu za Q1 2026 z tabeli sales.orders"
  • "Przeszukaj naszą bazę wiedzy produktowej pod kątem pozycji podobnych do 'bezprzewodowe słuchawki z redukcją szumów'"
  • "Które zadania pipeline'ów danych nie powiodły się w ciągu ostatnich 24 godzin i jakie były komunikaty błędów?"
  • "Utwórz niestandardową funkcję obliczającą wartość życiową klienta z naszych danych transakcyjnych"
  • "Uruchom zapytanie, aby znaleźć wszystkich klientów z więcej niż 5 zamówieniami, ale bez aktywności w ciągu ostatnich 90 dni"

    • Profesjonalne wskazówki

  • Pozwól agentowi eksplorować Unity Catalog przed pisaniem złożonych zapytań — pisze lepszy SQL, gdy zna dokładny schemat.
  • Zaplanuj codzienne kontrole jakości danych jako automatyzacje, aby wyłapywać problemy z pipeline'ami zanim wpłyną na raporty dalszego etapu.
  • Używaj wyszukiwania wektorowego dla funkcji zorientowanych na klienta, takich jak rekomendacje produktów lub sugestie artykułów pomocy.
  • Łącz zapytania Databricks z Twoimi narzędziami BI lub Slackiem, aby automatycznie dystrybuować codzienne metryki do interesariuszy.
  • Używaj Genie do eksploracji danych przyjaznej dla użytkowników biznesowych obok bezpośredniego SQL dla precyzyjnych zapytań analitycznych.
  • Włącz bramki zatwierdzania dla operacji zapisu na katalogach produkcyjnych, aby zapobiec przypadkowym modyfikacjom danych.

    • Works Well With