Zarządzaj vector collections, uruchomić similarity searches, i operate twój Milvus vector database poprzez conversation - Neotask uses Neotask do power twój AI Dane layer.
Utworzyć collections, insert vectors, i uruchomić similarity Szukaj queries against Milvus poprzez natural language
Zarządzaj Milvus indexes, partitions, i collection schemas poprzez konwersacyjny commands
Monitoruj collection stats, zapytanie performance, i cluster health poprzez Neotask powered przez Neotask
Co możesz zrobić
Integracja Milvus zapewnia 11 akcji obejmujących wyszukiwanie, zarządzanie danymi i administrację kolekcjami:
Operacje wyszukiwania
Wyszukiwanie tekstowe - wyszukiwanie pełnotekstowe po polach kolekcji dla dopasowania słów kluczowych
Wyszukiwanie wektorowe - wyszukiwanie podobieństwa przy użyciu osadzeń dla semantycznego pobierania
Wyszukiwanie hybrydowe - łączenie wyszukiwania tekstowego i wektorowego dla najlepszych wyników z obu podejść
Wyszukiwanie wielowektorowe - wyszukiwanie jednocześnie w wielu polach wektorowych
Zapytanie - filtrowanie i pobieranie rekordów za pomocą wyrażeń logicznych
Liczenie - zliczanie rekordów spełniających warunki filtrowania
Zarządzanie kolekcjami
Wyświetlanie wszystkich kolekcji w Twojej instancji
Pobieranie schematu, indeksu i statystyk dla dowolnej kolekcji
Tworzenie nowych kolekcji ze zdefiniowanymi schematami
Wstawianie rekordów danych do kolekcji
Budowanie indeksów na polach wektorowych lub skalarnych
Każda akcja wykonuje się autonomicznie lub wymaga Twojej zgody - sam decydujesz.
Spróbuj zapytać
"Przeszukaj nasz katalog produktów pod kątem elementów podobnych do tego opisu"
"Ile rekordów jest w kolekcji osadzeń klientów?"
"Utwórz nową kolekcję o nazwie 'support_tickets' z polem wektorowym o 768 wymiarach"
"Uruchom wyszukiwanie hybrydowe łączące słowo kluczowe 'pricing' z semantycznym znaczeniem 'redukcja kosztów'"
"Pokaż mi schemat i szczegóły indeksów dla kolekcji knowledge_base"
"Wstaw te 50 rekordów produktów do kolekcji katalogu"
Profesjonalne wskazówki
Wyszukiwanie hybrydowe zazwyczaj przewyższa czyste wyszukiwanie wektorowe lub tekstowe - domyślnie używaj go w produkcyjnych przypadkach pobierania.
Buduj indeksy przed uruchamianiem wyszukiwań na dużą skalę; nieindeksowane kolekcje skanują każdy rekord.
Używaj wyszukiwania wielowektorowego, gdy Twoje rekordy mają osobne osadzenia dla tytułu, treści i metadanych.
Połącz Milvus z systemem zarządzania treścią w grupie aplikacji, aby agenci automatycznie osadzali i przechowywali nowe dokumenty w miarę ich publikacji.
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
OpenAI - Connect Milvus and OpenAI with Neotask to build AI-powered semantic search, vector storage, and retrieval-augmented gene...
Synapse - Connect Milvus vector search with Synapse biomedical datasets. Index research embeddings, run similarity search across p...
Więcej integracji Dane
CData Connect - Neotask na Neotask zamienia CData Connect w Twoją uniwersalną warstwę danych - odpytując ponad 200 źródeł danych, wykonując procedury składowane i eksplorując schematy bez pisania SQL lub otwierania edytora zapytań.
Snowflake - Wysyłaj zapytania do hurtowni danych, analizuj koszty i zarządzaj obiektami Snowflake - Neotask używa Neotask, aby umożliwić konwersację w Snowflake.
BrightData - Dostęp web Dane i proxy infrastructure poprzez Neotask na Neotask
Couchbase - Zapytanie i Zarządzaj twój Couchbase database poprzez Neotask na Neotask - uruchomić N1QL queries, Zarządzaj documents, i Monitoruj cluster health poprzez conversation.
Atlan - Navigate i Zarządzaj twój Dane catalog poprzez Neotask na Neotask
Apify - Uruchomić web scraping i Automatyzacja actors poprzez Neotask na Neotask