ClickHouse

ฐานข้อมูล

สอบถาม ColumnStore ClickHouse ของคุณผ่านการสนทนา - Neotask ทำงานบน Neotask

• เขียนและสอบถาม SQL ในตารางและฐานข้อมูล ClickHouse
• โหลดข้อมูลจากไฟล์และแหล่งข้อมูล
• จัดการ schemas ตาราง และ mutations ClickHouse

คุณสามารถทำอะไรได้บ้าง

เรียกใช้แบบสอบถามการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

อธิบายคำถามเชิงวิเคราะห์ของคุณ - "แสดงอัตราการคลิกผ่านตามแคมเปญในช่วง 7 วันที่ผ่านมา โดยแบ่งออกเป็นกลุ่มรายชั่วโมง" - และ Neotask เขียน ClickHouse SQL ปรับให้เหมาะสมสำหรับการดำเนินการแบบเรียงเป็นแนว โดยใช้ฟังก์ชันการรวมกลุ่มที่ถูกต้องและนิพจน์การปัดเศษวันที่

วินิจฉัยการผสานและสุขภาพของชิ้นส่วน

ขอให้ Neotask ตรวจสอบตาราง system.parts เพื่อหาตารางที่มีส่วนมากเกินไป ระบุการรวมที่กำลังดำเนินอยู่ หรือค้นหาพาร์ติชันที่มีการนับแถวที่ไม่คาดคิด โดยจะตีความรายการค้างที่ผสานของ ClickHouse และบอกคุณว่าจำเป็นต้องมีการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยตนเองหรือไม่

ตรวจสอบการจำลองแบบและแบบสอบถามแบบกระจาย

สำหรับตาราง ReplicatedMergeTree และ Distributed ให้สอบถามความล่าช้าในการจำลอง ความลึกของคิว และดูว่ามีแบบจำลองอยู่ด้านหลังหรือไม่ Neotask สืบค้น system.replication_queue และ system.replicas และอธิบายว่าตัวเลขหมายถึงอะไรในภาษาอังกฤษธรรมดา

จัดการโครงสร้างตารางและ TTL

สร้างตารางตระกูล MergeTree ด้วยนิพจน์ ORDER BY, PARTITION BY และ TTL ที่ถูกต้อง - อธิบายเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา สร้างเป็น ClickHouse DDL ที่ถูกต้อง เพิ่มหรือแก้ไขกฎ TTL สำหรับการหมดอายุข้อมูลอัตโนมัติโดยไม่ต้องเขียนไวยากรณ์ ALTER TABLE ด้วยตนเอง

ปรับแต่งประสิทธิภาพของแบบสอบถาม

วางการสืบค้น ClickHouse ที่ช้าและขอให้ Neotask ตีความผลลัพธ์บันทึกการสืบค้น ระบุว่ามีการใช้คีย์หลักอย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ และแนะนำว่าการฉายภาพหรือมุมมองที่เป็นรูปธรรมจะช่วยสำหรับรูปแบบการเข้าถึงของคุณหรือไม่

ลองถามดู

• "แสดงการดูหน้าเว็บต่อชั่วโมงในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมาจากตารางกิจกรรม"
• "ตารางใดมีมากกว่า 1,000 ส่วนและอาจจำเป็นต้อง OPTIMIZE"
• “ตอนนี้แบบจำลองของฉันอยู่ไกลแค่ไหนแล้ว?”
• "สร้างตาราง ReplicatedMergeTree สำหรับจัดเก็บเหตุการณ์ผู้ใช้ที่แบ่งพาร์ติชันตามเดือน"
• "เหตุใดแบบสอบถามนี้จึงไม่ใช้คีย์หลัก" (วางคำถามของคุณ)
• "เพิ่ม TTL ลงในตารางบันทึกเพื่อลบแถวที่เก่ากว่า 90 วัน"
• "แสดงข้อความค้นหาที่ช้าที่สุด 10 อันดับแรกจากชั่วโมงที่แล้วโดยใช้ system.query_log"
• "สร้างมุมมองที่เป็นรูปธรรมที่รวบรวมยอดรวมรายชั่วโมงล่วงหน้าจากตารางเหตุการณ์ดิบ"

เคล็ดลับมือโปร

• ออกแบบ ORDER BY (คีย์หลัก) ของคุณสำหรับตัวกรองการสืบค้นที่ใช้บ่อยที่สุดของคุณ - ขอให้ Neotask ตรวจสอบรูปแบบการสืบค้นของคุณและแนะนำคีย์ที่เหมาะสมที่สุดก่อนที่จะสร้างตาราง
• ใช้ LowCardinality() สำหรับคอลัมน์สตริงที่มีค่าที่แตกต่างกันน้อยกว่า 10,000 ค่า - Neotask จะแนะนำสิ่งนี้โดยอัตโนมัติเมื่อเห็นคอลัมน์สตริงในคำอธิบายสคีมาของคุณ
• ต้องการ toStartOfHour() และ toStartOfDay() สำหรับการเก็บข้อมูลเวลาเหนือการคำนวณวันที่ด้วยตนเอง - ขอให้ Neotask ใช้ฟังก์ชันเหล่านี้เพื่อการตัดพาร์ติชันที่ดีขึ้น
• เมื่อแทรกข้อมูล ให้แทรกเป็นชุดอย่างน้อยสองสามพันแถวต่อการแทรก - ขอให้ Neotask ตรวจสอบรูปแบบการแทรกของคุณ หากคุณเห็นว่ามีจำนวนชิ้นส่วนมากเกินไป
• มุมมองที่เป็นรูปธรรมใน ClickHouse เริ่มทำงานเมื่อมีการแทรก ไม่ใช่เมื่ออ่าน - ขอให้ Neotask ยืนยันว่าตรรกะการรวมของคุณจัดการการอัปเดตส่วนเพิ่มอย่างถูกต้องก่อนสร้างการอัปเดต

Plans

Works Well With

• Linear - Connect ClickHouse and Linear to sync analytics data with project management. Automate issue tracking, reporting, and en...

การผสานรวม ฐานข้อมูล เพิ่มเติม

• Benevity - Benevity maintains a verified database of more than 2.3 million nonprofits worldwide, built for corporate giving programs but useful to…
• Audiense Insights - วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของกลุ่มเป้าหมายและเซ็กเมนต์โซเชียลผ่าน Neotask บน Neotask
• Plausible - ดึง analytics ผู้ใช้เว็บไซต์ Plausible ผ่านการสนทนา
• MoSPI - Query official Indian government statistics on GDP, inflation, employment, industrial production, education, health, energy, and trade…
• Coupler.io - Neotask บน Neotask สอบถาม dataflow ของ Coupler.io - ดึงข้อมูลสดจาก 400 แหล่งข้อมูลขึ้นไปที่เชื่อมต่อไว้แล้วเพื่อนำไปใช้ในเวิร์กโฟลว์วิเคราะห์และรายงานธุรกิจอัตโนมัติ
• MotherDuck - Neotask วาง conversational interface บน MotherDuck cloud analytics ผ่าน Neotask - query DuckDB database จัดการ Dive และแชร์งานวิเคราะห์ผ่านการสนทนา

Explore: Skills · Glossary · Solutions · Use cases · Examples · Comparisons · Templates · Blog · Docs