Mixpanel

การวิเคราะห์

วิเคราะห์ events funnels และพฤติกรรมผู้ใช้ Mixpanel ผ่านการสนทนา

คุณสามารถทำอะไรได้บ้าง

การแบ่งส่วนเหตุการณ์และการนับ

ขอจำนวนเหตุการณ์ที่กรองตามพร็อพเพอร์ตี้ใดๆ เช่น ประเภทอุปกรณ์ ประเทศ แผน หรือแอตทริบิวต์ที่กำหนดเอง รับรายละเอียด แนวโน้มในช่วงเวลาหนึ่ง หรือภาพรวม ณ เวลานั้นๆ โดยไม่ต้องกำหนดค่ารายงานการแบ่งส่วนด้วยตนเอง

การวิเคราะห์การแปลงช่องทาง

กำหนดช่องทางแบบหลายขั้นตอนในภาษาธรรมดาและรับอัตรา Conversion ในแต่ละขั้นตอน ถามเกี่ยวกับจุดที่ผู้ใช้เลิกใช้งาน Conversion แตกต่างกันอย่างไรตามกลุ่ม หรือการเปลี่ยนแปลงล่าสุดทำให้ตัวเลขเปลี่ยนไปอย่างไร

การวัดการรักษาและการเลิกใช้งาน

ค้นหาการรักษากลุ่มตามรุ่นตามเหตุการณ์พฤติกรรมใดๆ ให้เป็นเกณฑ์การส่งคืน ติดตามว่าการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ส่งผลต่อการมีส่วนร่วมในระยะยาวอย่างไร หรือระบุสัญญาณแรกสุดที่ผู้ใช้จะเลิกใช้งาน

การสำรวจเส้นทางผู้ใช้

ถามผู้ใช้ว่าปกติแล้วทำอะไรก่อนหรือหลังเหตุการณ์สำคัญ Neotask แสดงเส้นทางที่พบบ่อยที่สุดผ่านผลิตภัณฑ์ของคุณ ช่วยให้คุณเข้าใจกระแสผู้ใช้ทั่วไปโดยไม่ต้องมีการวิเคราะห์กระแสด้วยตนเอง

ผลการทดสอบ A/B

รับค่าเมตริกปัจจุบันสำหรับการทดสอบ A/B ที่ใช้งานอยู่ เปรียบเทียบอัตราคอนเวอร์ชัน เมตริกการมีส่วนร่วม หรือการรักษาผู้ใช้ระหว่างกลุ่มควบคุมและกลุ่มบำบัด

ลองถามดู

  • "มีผู้ใช้กี่คนที่ทริกเกอร์ 'checkout_complete' ในสัปดาห์ที่ผ่านมา โดยแยกตามประเทศ"
  • "แสดงช่องทางตั้งแต่ 'sign_up' ถึง 'first_purchase' — ผู้ใช้ส่วนใหญ่ออกจากที่ใด"
  • "การคงผู้ใช้ไว้ 30 วันของเราที่เริ่มต้นใช้งานในเดือนนี้เสร็จสิ้นเป็นเท่าใด"
  • "แผนประเภทใดมีอัตราเหตุการณ์ 'report_exported' สูงสุด"
  • "โดยปกติแล้วผู้ใช้ทำอะไรใน 5 นาทีก่อนที่จะทริกเกอร์ 'subscription_cancel'"
  • "ขออัตรา Conversion ปัจจุบันสำหรับการทดลอง #42 — การควบคุมเทียบกับตัวแปร B"
  • "จำนวนเหตุการณ์ 'active_user' รายวันมีแนวโน้มอย่างไรในช่วง 90 วันที่ผ่านมา"
  • "เหตุการณ์ฟีเจอร์ใดสัมพันธ์กับผู้ใช้ที่รักษาผู้ใช้ไว้ได้ถึง 60 วันมากที่สุด"

    • เคล็ดลับมือโปร

  • ชื่อเหตุการณ์และคุณสมบัติ Mixpanel ต้องตรงตามตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่ — คัดลอกจากแผนการติดตามของคุณทุกประการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ
  • สำหรับการค้นหาช่องทาง ให้ระบุกรอบเวลา Conversion: "ช่องทาง 7 วันตั้งแต่ลงชื่อสมัครใช้จนถึงซื้อ" ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำมากกว่ากรอบเวลาเปิด
  • การสืบค้นรายละเอียดทำงานได้ดีที่สุดกับคุณสมบัติที่มีคาร์ดินัลตี้ต่ำ (ประเภทแผน ประเทศ) — หลีกเลี่ยงคุณสมบัติคาร์ดินัลลิตี้สูง เช่น รหัสผู้ใช้
  • การดึงข้อมูล "รายงานข้อมูลเชิงลึก" ทำงานตามชื่อแผนภูมิ — ขอให้ "แสดงรายการรายงานข้อมูลเชิงลึกที่บันทึกไว้ของฉัน" เพื่อดูว่ามีอะไรบ้าง
  • ผลลัพธ์ A/B จะมีนัยสำคัญทางสถิติก็ต่อเมื่อคุณระบุ "แสดงนัยสำคัญ" เท่านั้น มิเช่นนั้นคุณจะได้รับอัตรา Conversion ดิบ
  • รวมการวิเคราะห์เส้นทางเข้ากับการรักษาผู้ใช้: "สำหรับผู้ใช้ที่มีการดำเนินการครั้งแรกคือ 'invite_teammate' จะรักษาผู้ใช้ไว้ 14 วันเป็นเท่าใด"

    • Works Well With