Шукайте, зберігайте та керуйте векторною базою даних Weaviate - Neotask обробляє кожну операцію через Neotask.
Імпортуйте об'єкти та запускайте семантичний, ключовий та гібридний пошук через природну мову
Проєктуйте та керуйте схемами, класами та перехресними посиланнями без написання GraphQL
Будуйте робочі процеси генеративного пошуку, що поєднують пошук та генерацію LLM за один крок
Що ви можете робити
Семантичний та гібридний пошук
Попросіть Neotask знайти об'єкти у Weaviate, використовуючи природну мову. Він побудує запит nearText, nearVector або hybrid, виконає його та поверне результати у зрозумілому форматі.
Проектування та управління схемою
Опишіть вашу модель даних простою мовою, і Neotask створить класи Weaviate з правильними властивостями, типами даних та конфігурацією векторизатора. Змінюйте схеми без ризику простою.
Імпорт та оновлення об'єктів
Імпортуйте об'єкти пакетно з JSON, CSV або простого опису. Оновлюйте окремі властивості або запускайте масові виправлення по всьому класу - Neotask обробляє виклики клієнта Weaviate.
Генеративний пошук
Використовуйте модуль generate Weaviate для отримання відповідних об'єктів ТА генерації відповіді в одному запиті. Опишіть задачу, і Neotask побудує виклик генеративного пошуку від початку до кінця.
Управління перехресними посиланнями
Створюйте та запитуйте перехресні посилання між класами Weaviate. Моделюйте складні зв'язки - статті пов'язані з авторами, товари пов'язані з категоріями - без ручного написання BeaconID.
Спробуйте запитати
"Пошук мого класу 'Articles' у Weaviate на контент про кліматичну політику, використовуючи семантичний пошук"
"Додай цей JSON-масив з 200 товарів до класу 'Products' у Weaviate"
"Створи схему Weaviate для бази даних фільмів з Title, Genre, Year та Director"
"Запусти гібридний пошук на 'machine learning optimization' та поверни топ-5 результатів з оцінками"
"Згенеруй підсумок найрелевантніших статей підтримки для 'проблеми скидання пароля'"
"Скільки об'єктів у кожному класі моєї інстанції Weaviate?"
"Оновити властивість 'status' на 'archived' для всіх Articles, опублікованих до 2022"
"Покажи мені схему класу 'CustomerFeedback'"
Поради
Використовуйте гібридний пошук (BM25 + вектор) для корпоративних пошукових випадків - Neotask налаштує параметр alpha на основі вашого опису бажаного компромісу
Опишіть вимоги до векторизатора (OpenAI, Cohere або локальний) і Neotask налаштує модуль під час створення схеми
Запитуйте кількість об'єктів за класами щотижня для моніторингу зростання бази даних та планування масштабування
Використовуйте генеративний пошук для клієнтських Q&A - один запит отримує та відповідає одночасно, зменшуючи затримку
Завжди включайте поріг впевненості або дистанції при запитах - попросіть Neotask автоматично фільтрувати результати з низькою впевненістю
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
Monday.com - Connect Monday.com and Weaviate with Neotask to sync project data into vector search, enabling AI-powered retrieval acro...
Більше інтеграцій ШІ та МН
Hugging Face - Переглядайте моделі, запускайте інференцію та керуйте наборами даних - Neotask надає Hugging Face Hub у ваше розпорядження через Neotask.
Arize Phoenix - Налагоджуйте та оцінюйте ШІ-застосунки через Neotask на Neotask
Label Studio - Керуйте проектами розмітки даних та анотаціями через розмову - Neotask використовує Neotask для роботи з вашою інфраструктурою анотацій Label Studio.
Anthropic - Викликайте моделі Claude, керуйте запитами та моніторте використання - Neotask організовує ваш Anthropic API через Neotask.
Scholar Gateway - Neotask на Neotask підключає ваші дослідницькі робочі процеси до Scholar Gateway від Wiley - виконує семантичний пошук по рецензованій науковій літературі для обґрунтування вашої роботи авторитетними джерелами.
Stability AI - Генеруйте, редагуйте та трансформуйте зображення зі Stable Diffusion - Neotask запускає робочі процеси Stability AI через Neotask.