Weaviate

ШІ та МН

Шукайте, зберігайте та керуйте векторною базою даних Weaviate — Neotask обробляє кожну операцію через OpenClaw.

Що ви можете робити

Семантичний та гібридний пошук

Попросіть Neotask знайти об'єкти у Weaviate, використовуючи природну мову. Він побудує запит nearText, nearVector або hybrid, виконає його та поверне результати у зрозумілому форматі.

Проектування та управління схемою

Опишіть вашу модель даних простою мовою, і Neotask створить класи Weaviate з правильними властивостями, типами даних та конфігурацією векторизатора. Змінюйте схеми без ризику простою.

Імпорт та оновлення об'єктів

Імпортуйте об'єкти пакетно з JSON, CSV або простого опису. Оновлюйте окремі властивості або запускайте масові виправлення по всьому класу — Neotask обробляє виклики клієнта Weaviate.

Генеративний пошук

Використовуйте модуль generate Weaviate для отримання відповідних об'єктів ТА генерації відповіді в одному запиті. Опишіть задачу, і Neotask побудує виклик генеративного пошуку від початку до кінця.

Управління перехресними посиланнями

Створюйте та запитуйте перехресні посилання між класами Weaviate. Моделюйте складні зв'язки — статті пов'язані з авторами, товари пов'язані з категоріями — без ручного написання BeaconID.

Спробуйте запитати

  • "Пошук мого класу 'Articles' у Weaviate на контент про кліматичну політику, використовуючи семантичний пошук"
  • "Додай цей JSON-масив з 200 товарів до класу 'Products' у Weaviate"
  • "Створи схему Weaviate для бази даних фільмів з Title, Genre, Year та Director"
  • "Запусти гібридний пошук на 'machine learning optimization' та поверни топ-5 результатів з оцінками"
  • "Згенеруй підсумок найрелевантніших статей підтримки для 'проблеми скидання пароля'"
  • "Скільки об'єктів у кожному класі моєї інстанції Weaviate?"
  • "Оновити властивість 'status' на 'archived' для всіх Articles, опублікованих до 2022"
  • "Покажи мені схему класу 'CustomerFeedback'"

    • Поради

  • Використовуйте гібридний пошук (BM25 + вектор) для корпоративних пошукових випадків — Neotask налаштує параметр alpha на основі вашого опису бажаного компромісу
  • Опишіть вимоги до векторизатора (OpenAI, Cohere або локальний) і Neotask налаштує модуль під час створення схеми
  • Запитуйте кількість об'єктів за класами щотижня для моніторингу зростання бази даних та планування масштабування
  • Використовуйте генеративний пошук для клієнтських Q&A — один запит отримує та відповідає одночасно, зменшуючи затримку
  • Завжди включайте поріг впевненості або дистанції при запитах — попросіть Neotask автоматично фільтрувати результати з низькою впевненістю

    • Works Well With