Розпізнавання мовлення

AI-моделі

Транскрибуйте аудіо локально без витрат на API

• Повністю офлайн після завантаження моделі
• Вивід у форматах SRT, VTT, JSON та текст
• Переклад будь-якої мови на англійську

Що Ви Можете Робити

• Локальна транскрипція - Перетворювати мовлення на текст повністю офлайн, без API-ключа
• Кілька розмірів моделей - tiny (найшвидший) → base → small → medium → large (найточніший)
• Багатомовна підтримка - Підтримує 99+ мов з автоматичним визначенням мови
• Власний тайм-аут - Налаштовувати обмеження часу для довгих файлів
• Вивід SRT/VTT - Експортувати субтитри для відео

Спробуйте Запитати

• "Транскрибуй цей MP3-файл локально"
• "Перетвори цей аудіозапис зустрічі на текст"
• "Транскрибуй іспанською за допомогою моделі Whisper large"
• "Згенеруй SRT-субтитри з аудіо цього відео"
• "Використовуй Whisper tiny для швидкої транскрипції цього кліпу"

Поради Профі

• Потребує локально встановленого whisper.cpp або openai-whisper
• Розміри моделей: tiny (39M) швидкий, але неточний; large (1.5B) точний, але повільний
• Автоматичне визначення мови добре працює для більшості мов
• Прискорення GPU (CUDA/Metal) значно покращує швидкість
• SRT-файли включають часові мітки; VTT - формат субтитрів, сумісний з вебом
• Підтримується пакетна обробка кількох файлів

Plans

Більше навичок AI-моделі

• Oracle - Пакуйте файли та запити для звернення до будь-якої AI-моделі
• Gemini - Швидкі одноразові запити до моделей Google Gemini
• Використання моделей - Відстежуйте витрати AI-моделей та токени з часом
• Whisper API - Швидка хмарна транскрипція через OpenAI Whisper API
• Things 3 - Повне управління завданнями для Things 3 на Mac
• Discord - Надсилайте повідомлення, опитування та реакції в Discord

Explore: Integrations · Glossary · Solutions · Use cases · Examples · Comparisons · Templates · Blog · Docs