Arize Phoenix

AI & ML

Neotask trên OpenClaw tự động hóa pipeline quan sát LLM qua Arize Phoenix — giám sát trace, quản lý prompt và chạy thí nghiệm để hệ thống AI luôn đáng tin cậy.

Bạn có thể làm gì

Tác nhân AI biến Arize Phoenix thành hoạt động quan sát LLM hoàn toàn tự động. Nó giám sát pipeline AI, quản lý phiên bản prompt và chạy thí nghiệm — giữ mô hình đáng tin cậy mà không cần giám sát thủ công liên tục.

Giám sát pipeline

Tác nhân liên tục kiểm tra trace và span trên các dự án. Nó xác định mẫu lỗi, xem xét chú thích span và hiển thị phiên có chất lượng suy giảm. Lên lịch kiểm tra sức khỏe thường xuyên và được cảnh báo trước khi vấn đề đến người dùng.

Quản lý vòng đời prompt

Quản lý prompt như tài sản có phiên bản, gắn thẻ. Tác nhân tạo phiên bản mới, gắn thẻ bản phát hành là production hoặc staging và theo dõi lịch sử lặp lại. Khi cần rollback, nó biết mọi phiên bản từng tồn tại.

Thí nghiệm tự động

Xây tập dữ liệu đánh giá từ trace production thực. Tác nhân thêm ví dụ từ span thú vị, chạy thí nghiệm trên tập dữ liệu và so sánh kết quả giữa phiên bản prompt. Định lượng cải tiến trước khi triển khai.

| Lĩnh vực | Tác nhân xử lý gì |

|------|------------------------|

| Prompt | Quản lý phiên bản, gắn thẻ, upsert, theo dõi lặp lại |

| Trace & Span | Kiểm tra, xem xét chú thích, phát hiện lỗi |

| Tập dữ liệu | Quản lý ví dụ, thực thi thí nghiệm, kiểm thử hồi quy |

| Dự án | Giám sát đa dự án, theo dõi phiên, kiểm tra sức khỏe |

Mọi hành động chạy tự động hoặc cần sự phê duyệt của bạn — bạn quyết định.

Hãy thử hỏi

  • "Kiểm tra tất cả trace từ giờ qua và đánh dấu bất kỳ span lỗi nào"
  • "Gắn thẻ phiên bản mới nhất prompt 'customer-support' là 'production'"
  • "Thêm 10 trace thất bại gần nhất làm ví dụ vào tập dữ liệu kiểm thử hồi quy"
  • "Chạy thí nghiệm so sánh prompt v4 với v5 trên tập dữ liệu 'classification'"
  • "Chú thích nào tồn tại cho span trong dự án 'search-pipeline'?"
  • "Cho xem tất cả phiên hôm nay có hơn 3 lượt"
  • "Liệt kê mọi phiên bản prompt đã triển khai production tháng qua"
  • "Tạo prompt mới tên 'invoice-extractor' từ mẫu này"

    • Mẹo chuyên nghiệp

  • Lên lịch kiểm tra trace mỗi giờ trong giờ cao điểm — tác nhân bắt hồi quy trước khi chúng tích lũy
  • Dùng cổng phê duyệt cho gắn thẻ phiên bản prompt — xem xét thay đổi trước khi đánh dấu production
  • Nhóm đa tác nhân xuất sắc ở đây: một tác nhân giám sát trace, tác nhân khác quản lý prompt, tác nhân thứ ba chạy thí nghiệm
  • Xây tập dữ liệu hồi quy từ lỗi thực — chúng bắt edge case dữ liệu tổng hợp bỏ lỡ
  • Phân tích cấp phiên phát hiện vấn đề hội thoại nhiều lượt mà kiểm tra trace đơn bỏ lỡ
  • Kết hợp Phoenix với tích hợp cảnh báo để được thông báo ngay khi chất lượng trace giảm

    • Works Well With