Qdrant

Dữ liệu

Neotask trên OpenClaw thêm bộ nhớ vector vào ngăn xếp tự động hóa qua Qdrant — lưu trữ tri thức và truy xuất nội dung tương tự về ngữ nghĩa để tác nhân học và nhớ như con người.

• Bộ nhớ tác nhân tồn tại và tích lũy — tác nhân lưu thông tin trong Qdrant và truy xuất ngữ cảnh liên quan theo yêu cầu, cho mọi quy trình truy cập tri thức tích lũy
• Tìm kiếm ngữ nghĩa thay thế tra cứu từ khóa cứng — tác nhân tìm nội dung liên quan về khái niệm thay vì khớp chính xác, hiển thị điều quan trọng không chỉ điều đã gõ
• Cơ sở tri thức phát triển và luôn hữu ích — tài liệu, quyết định và đầu ra được lưu trong Qdrant khi tác nhân làm việc, tạo bộ nhớ vận hành có thể tìm kiếm cải thiện theo thời gian

Bạn có thể làm gì

Tích hợp Qdrant cung cấp cho Neotask 2 hành động cơ sở dữ liệu vector để lưu trữ và truy xuất thông tin theo ngữ nghĩa.

`qdrant-store` — lưu bất kỳ nội dung nào vào Qdrant dưới dạng embedding vector với siêu dữ liệu và phân bổ collection

`qdrant-find` — tìm kiếm Qdrant cho nội dung tương tự về ngữ nghĩa với truy vấn, trả về các mục đã lưu liên quan nhất

Mọi hành động chạy tự động hoặc cần sự phê duyệt của bạn — bạn quyết định.

Hãy thử hỏi

"Lưu kết quả cuộc họp chiến lược hôm nay trong Qdrant dưới collection 'decisions'"

"Tìm mọi thứ chúng ta đã lưu trong Qdrant liên quan đến quyết định chiến lược giá"

"Tìm kiếm cơ sở tri thức cho nội dung tương tự 'thách thức onboarding doanh nghiệp'"

"Lưu bản ghi phỏng vấn khách hàng này trong Qdrant và gắn thẻ phân khúc khách hàng"

Mẹo chuyên nghiệp

Ghép Qdrant với mọi quy trình tác nhân tạo đầu ra có giá trị — lưu tóm tắt, quyết định và nghiên cứu để tác nhân tương lai có thể truy xuất

Dùng `qdrant-find` làm tầng bộ nhớ cho nhóm đa tác nhân: tác nhân nghiên cứu lưu phát hiện và tác nhân tổng hợp truy xuất và kết hợp chúng

Xây tìm kiếm ngữ nghĩa vào quy trình hỗ trợ khách hàng — tác nhân tìm giải pháp quá khứ liên quan nhất trước khi tạo câu trả lời mới

Collection cho phép tổ chức tri thức theo lĩnh vực: tách collection cho quyết định sản phẩm, thông tin khách hàng, mẫu kỹ thuật và nghiên cứu marketing