AgentOps

AI & ML

Neotask 在 OpenClaw 上让您完整观测每次 AI 代理运行——追踪发生了什么、调试失败原因，并在问题影响用户之前修复。

你可以做什么

AgentOps 集成为 Neotask 提供 6 个可观测性操作，分布在两个服务器变体中——远程 Node.js 服务器用于跟踪/跨度检索，本地 Python 服务器用于会话列表和详情视图。

跟踪管理

  • `get_trace` — 按 ID 获取完整跟踪，包括时间、模型调用和工具调用
  • `get_complete_trace` — 检索带有所有嵌套跨度的完整跟踪树，用于深度检查
  • `get_span` — 深入跟踪中的特定跨度，获取粒度级别的时间和载荷数据

    • 会话列表

  • `list_traces` — 列举最近的代理会话，可按状态、模型和时间范围筛选
  • `trace_detail` — 提取特定会话的详细分解，包括错误上下文

    • 认证

  • `auth` — 在查询跟踪数据前向 AgentOps 工作区认证

    • 每个操作都可以自主执行或需要你的批准——由你决定。

    试试这样问

  • "过去 24 小时有哪些跟踪失败了？显示错误消息"
  • "提取会话 abc123 的完整跟踪——我需要查看每个跨度"
  • "列出昨天所有耗时超过 30 秒的代理会话"
  • "获取跟踪 xyz789 中超时的工具调用的跨度详情"
  • "本周哪些会话的 Token 使用量最高？"

    • 专业技巧

  • 将 AgentOps 与您的告警集成配对，让您的代理在错误率超过阈值时自动通知您
  • 安排每日跟踪审计：您的代理审查前一天的失败并在早晨站会前总结模式
  • 提取大型跟踪载荷时使用审批门控——在将其存储到外部系统之前先审查
  • 对于多代理团队，使用 AgentOps 跟踪来验证您的编排逻辑是否按设计工作，而不仅仅是单个代理是否完成

    • Works Well With