Milvus

数据

Neotask 将 OpenClaw 连接到您的 Milvus 向量数据库——通过自然对话搜索、索引和管理嵌入向量，而无需编写查询代码。

你可以做什么

Milvus 集成提供 11 项操作，涵盖搜索、数据管理和集合管理：

搜索操作

  • 文本搜索 — 对集合字段进行全文搜索以匹配关键词
  • 向量搜索 — 使用嵌入向量进行相似性搜索以实现语义检索
  • 混合搜索 — 结合文本和向量搜索获得最佳结果
  • 多向量搜索 — 同时跨多个向量字段搜索
  • 查询 — 使用布尔表达式筛选和检索记录
  • 计数 — 统计符合筛选条件的记录数量

    • 集合管理

  • 列出实例中的所有集合
  • 获取任意集合的模式、索引和统计信息
  • 创建具有定义模式的新集合
  • 向集合中插入数据记录
  • 对向量或标量字段构建索引

    • 每个操作都可以自主执行或需要你的批准——由你决定。

    试试这样问

  • "在产品目录中搜索与该描述相似的商品"
  • "客户嵌入向量集合中有多少条记录？"
  • "创建一个名为'support_tickets'的新集合，包含 768 维向量字段"
  • "运行混合搜索，将关键词'定价'与'降低成本'的语义含义结合"
  • "显示 knowledge_base 集合的模式和索引详情"
  • "将这 50 条产品记录插入目录集合"

    • 专业技巧

  • 混合搜索通常优于纯向量或纯文本搜索——在生产检索场景中默认使用混合搜索。
  • 在运行大规模搜索前先构建索引；未索引的集合会扫描每条记录。
  • 当记录对标题、正文和元数据有单独嵌入向量时，使用多向量搜索。
  • 将 Milvus 与内容管理系统配合使用应用组，让代理在文档发布时自动嵌入并存储。

    • Works Well With