Neotask gibt Ihnen über Neotask 6 Observability-Aktionen - Traces abrufen, Spans inspizieren und Agenten-Sessions per Konversation überwachen.
Vollständige Traces nach ID abrufen einschließlich Timing, Modellaufrufe und Tool-Invocations, oder den vollständigen Trace-Baum mit allen verschachtelten Spans abrufen
Aktuelle Agenten-Sessions nach Status, Modell und Zeitraum filtern und auflisten, und detaillierte Aufschlüsselungen einschließlich Fehlerkontext abrufen
In bestimmte Spans innerhalb eines Traces eintauchen für granulare Timing- und Payload-Daten und sich mit Ihrem AgentOps-Workspace authentifizieren
Was Sie tun können
Die AgentOps-Integration gibt Neotask 6 Observability-Aktionen über zwei Server-Varianten - einen Remote-Node.js-Server für Trace/Span-Abruf und einen lokalen Python-Server für Session-Auflistung und Detailansichten.
Trace-Management
get_trace - vollständigen Trace nach ID abrufen einschließlich Timing, Modellaufrufe und Tool-Invocations
get_complete_trace - vollständigen Trace-Baum mit allen verschachtelten Spans für tiefe Inspektion abrufen
get_span - in einen bestimmten Span innerhalb eines Traces für granulare Timing- und Payload-Daten eintauchen
Session-Auflistung
list_traces - aktuelle Agenten-Sessions nach Status, Modell und Zeitraum filterbar aufzählen
trace_detail - detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Session einschließlich Fehlerkontext abrufen
Authentifizierung
auth - sich mit Ihrem AgentOps-Workspace authentifizieren, bevor Trace-Daten abgefragt werden
Jede Aktion läuft autonom oder erfordert Ihre Genehmigung - Sie entscheiden.
Fragen Sie zum Beispiel
"Welche Traces sind in den letzten 24 Stunden fehlgeschlagen? Zeige mir die Fehlermeldungen"
"Hole den vollständigen Trace für Session abc123 - ich muss jeden Span sehen"
"Liste alle Agenten-Sessions von gestern auf, die länger als 30 Sekunden gedauert haben"
"Gib mir die Span-Details für den Tool-Aufruf, der in Trace xyz789 timeout hatte"
"Welche Sessions hatten diese Woche den höchsten Token-Verbrauch?"
Profi-Tipps
Kombinieren Sie AgentOps mit Ihrer Alerting-Integration, damit Ihr Agent Sie automatisch benachrichtigt, wenn Fehlerraten über einen Schwellenwert steigen
Planen Sie ein tägliches Trace-Audit: Ihr Agent prüft Fehler vom Vortag und fasst Muster vor Ihrem Morgen-Standup zusammen
Verwenden Sie Genehmigungsschleusen beim Abrufen großer Trace-Payloads - prüfen Sie vor dem Speichern in externen Systemen
Für Multi-Agenten-Teams verwenden Sie AgentOps-Traces, um zu verifizieren, dass Ihre Orchestrierungslogik wie geplant funktioniert
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
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