Neotask auf Neotask automatisiert Ihre Atlan Data Governance - Assets katalogisieren, Lineage verfolgen und Qualitätsregeln durchsetzen, damit Ihr Datenteam sich auf Erkenntnisse statt auf Verwaltungsarbeit konzentriert.
Datenentdeckung erfolgt im Gespräch - Ihr Agent durchsucht Assets semantisch, löst Metadaten auf und verfolgt die Lineage über Ihren gesamten Datenbestand
Governance bleibt automatisch durchgesetzt - Tags werden angewendet, Ankündigungen werden gepostet und Qualitätsregeln werden geplant, ohne manuelle Katalogpflege
Ihr Datenkatalog wächst von selbst - Glossarbegriffe, Domains und Datenprodukte werden aus Mustern erstellt, die Ihr Agent in Ihren bestehenden Assets entdeckt
Was Sie tun können
Ihr KI-Agent verwandelt Atlan in einen selbstwartenden Datenkatalog. Er entdeckt Assets, setzt Governance durch, erstellt Qualitätsregeln und hält Ihren Datenbestand organisiert - alles läuft autonom.
Intelligente Entdeckung
Die semantische Suche findet Assets nach Bedeutung, nicht nur nach Name. Ihr Agent sucht über Tabellen, Dashboards, Pipelines und Berichte hinweg. Er löst Metadaten auf, zählt Assets nach Typ und traversiert die Lineage, um Ihnen zu zeigen, woher Daten kommen und wohin sie gehen.
Governance-Automatisierung
Ihr Agent wendet Atlan-Tags zur Klassifizierung an, verwaltet Ankündigungen für Datenänderungen und aktualisiert benutzerdefinierte Metadatenfelder. Governance-Richtlinien bleiben durchgesetzt, ohne dass jemand den Katalog nach jeder Änderung manuell aktualisieren muss.
Qualitätsregelverwaltung
Erstellen, aktualisieren, planen und löschen Sie Datenqualitätsregeln im Gespräch. Ihr Agent erstellt Regeln aus erkannten Mustern, plant ihre Ausführung nach Ihrem Rhythmus und meldet Verstöße, damit Ihr Team Probleme an der Quelle beheben kann.
Katalogaufbau
Ihr Agent erstellt Glossarbegriffe, Domains und Datenprodukte. Er strukturiert die Taxonomie Ihres Katalogs basierend auf Ihren tatsächlichen Datenassets statt auf Top-Down-Vermutungen.
Jede Aktion läuft autonom oder erfordert Ihre Genehmigung - Sie entscheiden.
Fragen Sie zum Beispiel
"Suche alle Tabellen im Zusammenhang mit 'Kundenumsatz' in unserem Datenkatalog"
"Verfolge die Lineage für das 'monthly_revenue'-Dashboard - woher stammen die Daten?"
"Tagge alle Tabellen im 'finance'-Schema als 'PII-sensitiv' und 'SOX-konform'"
"Erstelle eine Datenqualitätsregel, die auf Null-Werte in der 'email'-Spalte jeder Kundentabelle prüft"
"Füge einen Glossarbegriff für 'ARR' mit seiner Definition hinzu und verknüpfe ihn mit den relevanten Metriktabellen"
"Welche Assets wurden diese Woche zum Katalog hinzugefügt? Zusammenfassung nach Typ"
"Erstelle ein Datenprodukt namens 'Customer 360', das alle kundenbezogenen Assets umfasst"
"Plane unsere Qualitätsregeln so, dass sie jeden Morgen um 6 Uhr ausgeführt werden"
Profi-Tipps
Planen Sie wöchentliche Katalog-Gesundheitschecks - Ihr Agent überprüft neue Assets, meldet ungepflegte Tabellen und schlägt Tags vor
Nutzen Sie Genehmigungstore für Tag-Anwendung in Produktionskatalogen - überprüfen Sie Governance-Änderungen, bevor sie wirksam werden
Multi-Agent-Teams funktionieren gut für Datenplattform-Teams: Ein Agent handhabt die Entdeckung, ein anderer verwaltet die Governance, ein dritter erstellt Qualitätsregeln
Lineage-Traversierung hilft Ihnen, den Blast-Radius zu verstehen, bevor Sie Schemaänderungen vornehmen
Kombinieren Sie Atlan mit Ihrer CI/CD-Integration, damit Schemaänderungen automatisch Katalogaktualisierungen und Qualitätsregelüberprüfungen auslösen
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
Twilio - Connect Atlan and Twilio with Neotask to automate data alerts, notify teams via SMS, and streamline data governance work...
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