Atono
Produktivität
Neotask auf OpenClaw hält Ihre Atono-Produktauslieferungsmaschine automatisch am Laufen — verwaltet Stories, Bugs, Timeboxen und Team-Kontext, damit Entwickler im Flow bleiben.
- Product Backlogs bleiben ohne manuellen Aufwand gepflegt — Ihr Agent erstellt Stories, aktualisiert Akzeptanzkriterien und bewegt Arbeit durch Workflow-Schritte basierend auf dem Fortschritt Ihres Teams
- Fehlerbehebung geht schneller — Ihr Agent dokumentiert Fixes, aktualisiert Zuständige und verfolgt Schritt-Fortschritte über den gesamten Bug-Lebenszyklus, ohne Entwickler zu unterbrechen
- KI-Kontext bleibt aktuell — Ihr Agent aktualisiert den Workspace-Kontext, damit die KI-Tools jedes Teammitglieds mit genauen, aktuellen Projektinformationen arbeiten
Was Sie tun können
Die Atono-Integration gibt Neotask 19 Produktmanagement-Aktionen, die Workspace-Setup, Stories, Bugs, Timeboxen und KI-Kontext-Ressourcen umfassen.
| Bereich | Aktionen | Was sie bewirken |
|---------|---------|------------------|
| Setup & Kontext | atono_configuration, atono_list_users, atono_list_teams, atono_get_team_workflow | Workspace konfigurieren, Teammitglieder durchsuchen, Workflow-Struktur verstehen |
| Stories | atono_get_story, atono_list_story_personas, atono_create_story, atono_update_story_step, atono_update_story_assignee, atono_update_story_content, atono_update_story_ac | Vollständiger Story-Lebenszyklus von der Erstellung bis zu Akzeptanzkriterien-Updates |
| Bugs | atono_get_bug, atono_update_bug_step, atono_update_bug_assignee, atono_document_bug_fix | Bug-Tracking mit Schritt-Fortschritt, Zuständigkeit und Fix-Dokumentation |
| Timeboxen | atono_list_timeboxes, atono_list_timebox_items | Sprint- und Iterationsverwaltung |
| KI-Kontext | atono_get_ai_context, atono_update_ai_context | Den geteilten KI-Kontext des Teams genau und aktuell halten |
Jede Aktion läuft autonom oder erfordert Ihre Genehmigung — Sie entscheiden.
Fragen Sie zum Beispiel
"Erstelle eine Story für den neuen Benutzerauthentifizierungsflow und weise sie dem Backend-Team zu"
"Aktualisiere die Akzeptanzkriterien für Story ATN-145, um den besprochenen Grenzfall einzuschließen"
"Zeig mir alle Bugs, die derzeit dem Infrastruktur-Team zugewiesen sind, und ihre Workflow-Schritte"
"Dokumentiere den Fix für Bug ATN-201 und markiere ihn als behoben"
"Welche Stories sind in der aktuellen Timebox? Zeig mir deren Status"
"Aktualisiere den Team-KI-Kontext, um unsere neue Microservices-Architekturentscheidung widerzuspiegeln"
"Liste alle Story-Personas für die Mobile-Produktlinie auf"Profi-Tipps
Planen Sie ein tägliches Standup-Briefing: Ihr Agent zieht offene Stories und Bugs pro Teammitglied, fasst Blocker zusammen und postet den Bericht vor Ihrem Morgenmeeting
Nutzen Sie `atono_update_ai_context` regelmäßig — frischer Kontext bedeutet, dass jede KI-Interaktion Ihres Teams auf der aktuellen Projektrealität basiert
Koppeln Sie Atono mit Ihrer Code-Review-Integration, damit Merges automatisch Story-Schritt-Updates auslösen
Multi-Agent-Teams funktionieren hier gut: Ein Agent handhabt Story-Grooming, ein anderer verfolgt Bug-Lösungen, ein dritter pflegt die KI-Kontext-Aktualität
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