MotherDuck

Daten

Neotask gibt Ihnen über OpenClaw 13 Aktionen für eine konversationelle Schnittstelle über Ihre MotherDuck-Cloud-Analyseplattform — SQL-Abfragen ausführen, Datenkatalog durchsuchen und Dives erstellen.

Was Sie tun können

Mit 13 Aktionen gibt Ihnen Neotasks MotherDuck-Integration über OpenClaw eine vollständige konversationelle Schnittstelle über Ihre Cloud-Analyseplattform.

Abfrageausführung

  • `query` — Schreibgeschützte SQL-Abfragen ausführen und Ergebnisse per Konversation abrufen
  • `query_rw` — Lese-Schreib-Abfragen ausführen einschließlich INSERT, UPDATE, CREATE TABLE

    • Katalog & Entdeckung

  • `list_databases` — Alle Datenbanken in Ihrem MotherDuck-Konto auflisten
  • `search_catalog` — Datenkatalog nach Tabellenname, Spalte oder Beschreibung durchsuchen

    • Dokumentation

  • `ask_docs_question` — Antworten auf DuckDB- und MotherDuck-Dokumentationsfragen erhalten

    • Freigabe

  • `list_shares` — Für Ihr Konto verfügbare Datenfreigaben auflisten

    • Dives (Gespeicherte Analysen)

  • `get_dive_guide` — Anleitung zum Erstellen analytischer Dives erhalten
  • `save_dive` — Eine analytische Exploration zur Wiederverwendung speichern
  • `read_dive` — Einen gespeicherten Dive abrufen
  • `update_dive` — Einen gespeicherten Dive ändern
  • `delete_dive` — Einen Dive entfernen
  • `list_dives` — Alle gespeicherten Dives durchsuchen
  • `share_dive_data` — Einen Dive mit Mitarbeitern teilen

    • Jede Aktion läuft autonom oder erfordert Ihre Genehmigung — Sie entscheiden.

    Fragen Sie zum Beispiel

  • "Frage unsere Vertriebsdatenbank ab: Gesamtumsatz nach Region für Q1 2026 im Vergleich zu Q1 2025"
  • "Welche Tabellen existieren in unserer Analytics-Datenbank und was enthalten sie?"
  • "Erstelle eine neue Tabelle in MotherDuck namens 'monthly_churn' und lade sie aus diesen CSV-Daten"
  • "Speichere diese Umsatzanalyse als Dive namens 'Q1 2026 Umsatz nach Region' und teile sie mit dem Finanzteam"
  • "Durchsuche unseren Datenkatalog nach Tabellen, die Kunden-E-Mail-Daten enthalten"
  • "Führe diese DuckDB-Abfrage aus und erkläre, was sie zurückgibt: SELECT * FROM parquet_scan('s3://...')"
  • "Liste alle unsere gespeicherten Dives auf und zeige mir, welche seit 90 Tagen nicht aktualisiert wurden"
  • "Welche Shares sind in unserem Konto verfügbar, die ich noch nicht abgefragt habe?"

    • Profi-Tipps

  • Planen Sie automatisierte Geschäftsberichte, die morgens MotherDuck-Abfragen ausführen und Ergebnisse in Slack posten — tägliche Daten-Briefings ohne Analystenbeteiligung.
  • Aktivieren Sie Genehmigungsschleusen für query_rw — Schreibabfragen, die Ihre MotherDuck-Daten ändern, verdienen menschliche Bestätigung.
  • Verbinden Sie MotherDuck mit Ihrer Datenaufnahme-Pipeline in einer App-Gruppe: wenn neue Daten in S3 ankommen, laden Agenten sie automatisch in MotherDuck und aktualisieren relevante Dives.
  • Verwenden Sie Dives für reproduzierbare Analysen: wenn ein Agent eine interessante Erkenntnis entdeckt, speichert er einen Dive, damit jedes Teammitglied sie reproduzieren kann.
  • Multi-Agenten-Teams können vollständige Analytics-Workflows aufbauen: ein Agent fragt Rohdaten ab, ein anderer transformiert sie und ein dritter erstellt einen teilbaren Dive mit der endgültigen Analyse.

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