GitHub Issues

Entwicklung

GitHub Issues automatisch mit parallelen KI-Agenten beheben

Was Sie tun können

  • Issues nach Filter abrufen — Nach Label, Meilenstein, Zugewiesenem, Status oder Repository abfragen
  • Parallele Unteragenten — Bis zu 8 gleichzeitige Agenten für simultane Korrekturen starten
  • Automatische Branches und PRs — Automatisch Branches erstellen, Korrekturen implementieren und Pull Requests öffnen
  • Fork-Modus — An geforkten Repos mit korrektem Upstream-Tracking arbeiten
  • Überwachungsmodus — Kontinuierliches Polling in konfigurierbaren Intervallen für neue Issues
  • PR-Review-Handler — Handhabbare Review-Kommentare erkennen und Korrektur-Agenten starten
  • Cron-Modus — Sequenzielle Verarbeitung für geplante CI/CD-Automatisierung
  • Trockenlauf — Vorschau, was ohne Ausführung passieren würde
  • Telegram-Benachrichtigungen — Echtzeit-Updates über Fortschritt und Abschlüsse
  • 6-Phasen-Pipeline — Abrufen, filtern, Vorabprüfung, starten, Ergebnisse sammeln, Reviews behandeln

    • Probieren Sie es aus

  • "Alle Issues mit dem Label 'bug' in diesem Repo beheben"
  • "Alle 10 Minuten nach neuen Issues Ausschau halten und sie automatisch beheben"
  • "Issues im Meilenstein v2.0, die mir zugewiesen sind, verarbeiten"
  • "Review-Kommentare auf offene PRs behandeln"
  • "Trockenlauf-Korrekturen für die letzten 5 Issues"
  • "Issues mit Fork-Modus gegen den Upstream automatisch beheben"

    • Profi-Tipps

  • Überwachungsmodus erstellt eine kontinuierliche Korrektursschleife — ideal für aktive Repositories
  • Parallelmodus (bis zu 8 Agenten) beschleunigt Multi-Issue-Stapel erheblich
  • Trockenlauf-Modus zeigt alles in der Vorschau, bevor Änderungen vorgenommen werden
  • Fork-Modus ist für Open-Source-Beiträge unverzichtbar
  • Cron + nur-Reviews-Modus behandelt PR-Feedback automatisch
  • Vertrauensprüfung (mindestens 7/10) verhindert die Einreichung qualitativ schlechter Korrekturen