Music Recognition
Medien
Audio mit Spektrogrammen und Analysewerkzeugen visualisieren
- Neun Visualisierungstypen verfügbar
- Mehrteilige Raster-Layouts zum Vergleich
- Zeitscheibenoptionen und Farbpaletten
Was Sie tun können
9 Visualisierungstypen — Spektrogramm, Mel, Chroma, HPSS (harmonisch-perkussive Trennung), Selbstähnlichkeit, Lautstärke, Tempogramm, MFCC, Spektralfluss
Multi-Panel-Layouts — Mehrere Visualisierungen in einem einzigen Rasterbild kombinieren
Zeitscheiben — Bestimmte Abschnitte mit Start- und Dauerkontrolle analysieren
Farbpaletten — Classic, Magma, Inferno, Viridis oder Graustufen
Erweiterte Steuerung — FFT-Fenster-/Hop-Größe, Frequenzbereichsfilterung, Ausgabeabmessungen
Flexibler Eingang — Audiodateien direkt verarbeiten oder per Stdin einlesen
Ausgabeformate — PNG oder JPG mit konfigurierbarer AuflösungProbieren Sie es aus
"Ein Spektrogramm dieses Lieds mit der Viridis-Palette generieren"
"Harmonisch-perkussive Trennung für die ersten 30 Sekunden anzeigen"
"Ein 4-Panel-Raster erstellen: Spektrogramm, Chroma, Lautstärke und Tempogramm"
"Die Selbstähnlichkeitsmatrix analysieren, um Strophen-/Refrain-Struktur zu finden"
"Spektralfluss für die Schlagzeugspur in Magma-Farben anzeigen"
"Ein 1920x1080 Mel-Spektrogramm exportieren"Profi-Tipps
Chroma-Visualisierungen enthüllen Akkordfolgen und harmonische Strukturen
HPSS trennt harmonische und perkussive Elemente — ideal für Mix-Analysen
Selbstähnlichkeitsmatrizen heben automatisch wiederholte Abschnitte hervor (Strophe, Refrain)
Multi-Panel-Analyse kombiniert spektrale, rhythmische und harmonische Ansichten
Frequenzfilterung ermöglicht den Fokus auf Bass, Mitten oder Höhen
Nativer WAV/MP3-Decoder; andere Formate verwenden ffmpeg, falls verfügbar