Label Studio

開発者ツール

OpenClaw上のNeotaskがLabel Studioのデータラベリングパイプラインを自動化 — プロジェクトの管理、タスクのインポート、予測の作成、手動オーバーヘッドなしでアノテーション作業を維持。

できること

Label Studio連携はOpenClawを通じてNeotaskにアノテーションプロジェクト管理向けの10のアクションを提供します。

| 領域 | アクション | 内容 |

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| プロジェクト管理 | 全プロジェクト取得、プロジェクト詳細取得、プロジェクト設定取得、プロジェクト作成、プロジェクト設定更新 | 作成から設定管理まで完全なプロジェクトライフサイクル |

| タスク管理 | プロジェクトタスク一覧、タスクデータ取得、タスクアノテーション取得、タスクインポート | ラベリングが必要なデータを管理しアノテーションの進捗を追跡 |

| 予測 | 予測作成 | 人間によるレビューを加速するためにタスクにモデル事前アノテーションを追加 |

すべてのアクションは自律的に実行されるか、承認を求めるかを選べます。

こう聞いてみよう

  • 「10カテゴリーのタクソノミーを持つ画像分類用の新しいLabel Studioプロジェクトを作成して」
  • 「この500枚の画像のバッチを未ラベルタスクとして「医療画像」プロジェクトにインポートして」
  • 「「感情分析」プロジェクトからすべてのアノテーションを取得してモデル学習用にエクスポートして」
  • 「現在のモデル予測を使ってこれらのタスクの事前アノテーションを作成して」
  • 「「NERパイプライン」プロジェクトの現在のラベリング設定は？」
  • 「「不正検出」プロジェクトでまだアノテーションされていないタスクをすべてリストアップして」
  • 「「ドキュメント分類」プロジェクトのラベリング設定を更新して2つの新しいカテゴリーを追加して」

    • 活用のコツ

  • 予測作成で能動学習を実装: エージェントがモデル予測を事前アノテーションとして送信し、人間が不確実なものだけを修正
  • Label Studioとモデル学習パイプラインをアプリグループで組み合わせて、完了したアノテーションが自動的に再学習をトリガー
  • バッチタスクインポートをスケジュール: エージェントがストレージバケットからデータを取得し、定期的に適切なプロジェクトにインポート
  • プロジェクト設定更新の承認ゲートでアノテーション途中のラベリングインターフェースの誤変更を防止
  • タスクアノテーション取得でアノテーター間の合意を監視し、レビュアーが意見の合わないタスクをフラグ

    • Works Well With