Dice

開発

NeotaskはDiceをAI採用アシスタントに変えます — OpenClawがテック求人を検索し、条件でフィルタリングし、給与データを表面化するので、採用や求職活動が速くなります。

できること

採用側でも求職側でも、DiceはテックフォーカスのTopクラスの求人プラットフォームです。Neotaskは通常数時間かかるリサーチを自動化します。

求人検索とフィルタリング

タイトル、スキル、場所、リモート・ハイブリッドの希望、給与範囲で職種を検索します。エージェントが何千もの求人をフィルタリングしてあなたの条件に合うものを返します。無関係な結果のページをスクロールする必要はもうありません。

給与インテリジェンス

特定の職種とスキルの組み合わせの給与データを取得します。報酬をベンチマークするHRチーム、採用予算を計画する創業者、オファーを交渉する専門家に不可欠です。

スキル分析

特定の職種で最も需要の高いスキルを把握しましょう。エージェントが求人全体のテクノロジー要件を表面化して、チームのスキルアップ計画や最も候補者を引き付けるスキルの特定を助けます。

採用パイプライン

求人検索をスケジュールで実行し、新しい求人をフィルタリングし、適格な機会を採用ワークフローに投入することでソーシングを自動化します。

すべてのアクションは自律的に実行されるか、承認を求めるかを選べます。

こう聞いてみよう

  • 「給与18万ドル超でPythonとKubernetesを必要とするリモートシニアバックエンドエンジニアの求人を探して」
  • 「Austin, TXのDevOpsエンジニアの平均給与範囲は？」
  • 「機械学習エンジニアの求人で最も頻繁に登場するスキルはどれ？」
  • 「今週投稿された従業員100〜500人の企業の新しいプロダクトマネージャー求人を検索して」
  • 「米国で最も給与の高いReact開発者のポジショントップ10を表示して」
  • 「Bay Areaのデータエンジニアとデータサイエンティストの給与範囲を比較して」

    • 活用のコツ

  • 週次求人市場スキャンを自動化として設定すると、競合他社より先に採用条件に合う新しい求人を見つけられます。
  • 給与データは異なるスキル要件を持つ類似タイトル間で比較すると最も有用です。Kubernetesを持つバックエンドエンジニアはそうでない人より高い給与を得る場合が多いです。
  • 求人票には企業文化のシグナルがあります。エージェントにベネフィットセクションとチーム説明をサマリーさせて文化の概観を素早く得ましょう。
  • 採用では、Dice検索結果をATSと組み合わせてマッチする求人から候補者レコードを自動作成しましょう。
  • スキル需要分析はL&Dチームのトレーニング投資の優先順位付けを助けます。求人が最も頻繁に言及するスキルに集中しましょう。

    • Works Well With