Dice

Rozwój

Neotask zamienia Dice w Twojego asystenta rekrutacyjnego AI — OpenClaw przeszukuje oferty pracy IT, filtruje według kryteriów i dostarcza dane o wynagrodzeniach, aby Twoje zatrudnianie lub poszukiwanie pracy było szybsze.

Co możesz zrobić

Niezależnie czy zatrudniasz czy szukasz pracy, Dice jest jedną z największych platform skupionych na IT. Neotask automatyzuje badania, które zwykle zajmują godziny.

Wyszukiwanie i filtrowanie ofert

Szukaj ról według tytułu, umiejętności, lokalizacji, preferencji zdalnej/hybrydowej i zakresu wynagrodzenia. Twój agent filtruje tysiące ogłoszeń i zwraca te spełniające Twoje kryteria — koniec z przewijaniem stron z nieistotnymi wynikami.

Inteligencja wynagrodzeń

Pobieraj dane o wynagrodzeniach dla konkretnych ról i kombinacji umiejętności. Niezbędne dla zespołów HR benchmarkujących wynagrodzenia, założycieli planujących budżety zatrudnienia i profesjonalistów negocjujących oferty.

Analiza umiejętności

Rozumiej, które umiejętności cieszą się największym popytem dla konkretnych ról. Twój agent wskazuje wymagania technologiczne w ogłoszeniach o pracę, aby pomóc Twojemu zespołowi zaplanować podnoszenie kwalifikacji lub określić, które umiejętności przyciągają najwięcej kandydatów.

Pipeline rekrutacyjny

Automatyzuj pozyskiwanie, uruchamiając wyszukiwania pracy według harmonogramu, filtrując nowe ogłoszenia i przekazując kwalifikowane możliwości do Twojego przepływu pracy rekrutacyjnej.

Każde działanie wykonuje się autonomicznie lub wymaga Twojej zgody — Ty decydujesz.

Spróbuj zapytać

  • "Znajdź zdalne stanowiska senior backend engineer wymagające Pythona i Kubernetes z wynagrodzeniem powyżej 180 000 PLN"
  • "Jaki jest średni zakres wynagrodzenia dla inżyniera DevOps w Warszawie?"
  • "Które umiejętności pojawiają się najczęściej w ogłoszeniach o pracę inżyniera machine learning?"
  • "Wyszukaj nowe stanowiska product manager zamieszczone w tym tygodniu w firmach zatrudniających 100-500 pracowników"
  • "Pokaż mi 10 najlepiej opłacanych stanowisk React developer w Polsce"
  • "Porównaj zakresy wynagrodzeń dla data engineer versus data scientist w dużych miastach"

    • Wskazówki dla profesjonalistów

  • Planuj cotygodniowe skanowanie rynku pracy jako automatyzację, aby wychwytywać nowe ogłoszenia pasujące do Twoich kryteriów zatrudnienia przed konkurencją
  • Dane o wynagrodzeniach są najbardziej przydatne przy porównywaniu podobnych tytułów z różnymi wymaganiami umiejętności — backend engineer z Kubernetes często zarabia więcej niż bez
  • Opisy stanowisk ujawniają sygnały kulturowe firmy — poproś agenta o podsumowanie sekcji benefitów i opisu zespołu dla szybkiego odczytu kultury
  • W rekrutacji połącz wyniki wyszukiwania Dice z ATS, aby automatycznie tworzyć rekordy kandydatów z pasujących ogłoszeń
  • Analiza popytu na umiejętności pomaga Twojemu zespołowi L&D priorytetyzować inwestycje szkoleniowe — skup się na umiejędziach wymienianych w ogłoszeniach najczęściej

    • Works Well With