Pinecone
AI i ML
Wykonuj zapytania, wstawiaj i zarządzaj indeksami wektorowymi — Neotask obsługuje operacje Pinecone za pośrednictwem OpenClaw.
- Upsert and query vector embeddings with natural language descriptions of your data
- Manage indexes, namespaces, and metadata filters without SDK boilerplate
- Build semantic search and RAG pipelines from plain conversation
Co możesz zrobić
Wektor Upsert i zapytanie
Opisz, co chcesz przechowywać lub znaleźć, a Neotask obsługuje generowanie osadzania, formatowanie wektorów i wywołania Pinecone API. Uzyskaj wyniki wyszukiwania semantycznego w prostym języku.
Zarządzanie indeksami
Twórz, konfiguruj i usuwaj indeksy Pinecone. Ustaw wymiary, typ danych i konfigurację zasobnika za pomocą jednej instrukcji, bez konieczności czytania dokumentacji.
Operacje przestrzeni nazw
Organizuj wektory w przestrzenie nazw, wysyłaj zapytania do określonych partycji i usuwaj nieaktualne przestrzenie nazw, gdy dane wygasną. Utrzymuj swój indeks w czystości i wydajności poprzez rozmowę.
Filtrowanie metadanych
Twórz złożone zapytania filtrów metadanych, opisując swoje zamiary. Neotask tłumaczy filtry języka naturalnego na składnię filtra Pinecone i wykonuje zapytanie.
Zespół rurociągu RAG
Połącz Pinecone z wybranym modelem osadzania, aby zbudować przepływ pracy generowania rozszerzonego wyszukiwania. Opisz potok i pozwól Neotask połączyć ze sobą komponenty.
Spróbuj zapytać
„Przeszukaj mój indeks Pinecone pod kątem dokumentów podobnych do „kwartalnych prognoz przychodów””
„Wstaw te 500 opisów produktów do przestrzeni nazw „produkty””
„Utwórz nowy indeks Pinecone o nazwie „support-docs” z 1536 wymiarami i metryką cosinus”
„Znajdź 10 najbardziej podobnych zgłoszeń do tego i przefiltruj je według statusu='otwarte'"
„Ile wektorów znajduje się w każdej przestrzeni nazw mojego indeksu „bazy wiedzy”?”
„Usuń wszystkie wektory z przestrzeni nazw„ archiwum-2023 ””
„Zapytaj mój indeks o dokumenty oznaczone tagiem kategoria=„legal” i uzyskaj wynik powyżej 0,85”
„Pokaż statystyki indeksu — wymiary, liczbę wektorów i procent zapełnienia”Profesjonalne wskazówki
Połącz zapytania Pinecone z wywołaniem LLM w tym samym przepływie pracy: pobierz odpowiednie fragmenty, przekaż je Claude'owi lub GPT i uzyskaj konkretną odpowiedź
Użyj przestrzeni nazw do partycjonowania danych wielu dzierżawców — poproś Neotask, aby wymusił izolację dzierżawców przy każdym zapytaniu
Regularnie żądaj statystyk zapełnienia indeksu; Strąki Pinecone mają ograniczenia pojemności i zbliżanie się do nich powoduje błędy zapisu
Opisz logikę filtra prostym angielskim — Neotask napisze filtr Pinecone JSON i sprawdzi składnię przed wykonaniem
Wsadowe wstawianie w kawałkach po 100 wektorów w celu uzyskania najlepszej przepustowości; Neotask automatycznie obsługuje porcje
Works Well With
- airtable - Connect Airtable and Pinecone to power AI workflow automation. Search, enrich, and act on your data with vector intellig...
- gong - Connect Gong and Pinecone with Neotask to turn call recordings and transcripts into searchable vector data for smarter A...
- microsoft-365 - Connect Microsoft 365 and Pinecone with Neotask to build AI-powered workflows, semantic search, and intelligent document...
- salesforce - Connect Pinecone vector search with Salesforce CRM using Neotask. Build AI retrieval pipelines, query records, and autom...