Label Studio
Developer Tools
Neotask, Label Studio veri etiketleme platformunuzu OpenClaw aracılığıyla otomatikleştirir — projeleri yönetin, etiketleme görevlerini koordine edin ve ML veri hazırlama iş akışlarını konuşarak kontrol edin.
- Etiketleme projelerini oluşturun, görevleri yönetin ve açıklayıcı ekipleri koordine edin
- Etiketleme ilerlemesini izleyin, kalite metriklerini takip edin ve tutarsızlıkları belirleyin
- Etiketlenmiş verileri ML eğitim işlem hatlarınıza otomatik olarak aktarın ve veri setlerini yönetin
Neler Yapabilirsiniz
Label Studio entegrasyonu, Neotask'a OpenClaw aracılığıyla etiketleme projesi yönetimi için 10 eylem sunar.
| Alan | Eylemler | Ne Yaparlar |
|------|----------|-------------|
| Proje Yönetimi | Tüm projeleri getir, proje detaylarını getir, proje yapılandırmasını getir, proje oluştur, proje yapılandırmasını güncelle | Oluşturmadan yapılandırma yönetimine kadar tam proje yaşam döngüsü |
| Görev Yönetimi | Proje görevlerini listele, görev verilerini getir, görev etiketlemelerini getir, görev içe aktar | Etiketlenmesi gereken verileri yönetin ve etiketleme ilerlemesini takip edin |
| Tahminler | Tahmin oluştur | İnsan incelemesini hızlandırmak için görevlere model ön etiketlemeleri ekleyin |
Her eylem otonom çalışır veya onayınızı gerektirir — siz karar verirsiniz.
Sormayı Deneyin
"10 kategorili bir taksonomi ile görüntü sınıflandırması için yeni bir Label Studio projesi oluştur"
"Bu 500 görüntülük grubu 'Tıbbi Görüntüler' projesine etiketlenmemiş görevler olarak içe aktar"
"'Duygu Analizi' projesindeki tüm etiketlemeleri getir ve model eğitimi için dışa aktar"
"Mevcut modelimizin tahminlerini kullanarak bu görevler için ön etiketlemeler oluştur"
"'NER Pipeline' projesinin mevcut etiketleme yapılandırması nedir?"
"'Dolandırıcılık Tespiti' projesinde henüz etiketlenmemiş tüm görevleri listele"
"'Belge Sınıflandırma' projesinin etiketleme yapılandırmasını iki yeni kategori ekleyecek şekilde güncelle"Profesyonel İpuçları
Aktif öğrenme uygulamak için tahmin oluşturmayı kullanın: ajanınız model tahminlerini ön etiketleme olarak gönderir ve insanlar yalnızca belirsiz olanları düzeltir
Label Studio'yu model eğitim hattınızla bir uygulama grubunda birleştirin, böylece tamamlanan etiketlemeler otomatik olarak yeniden eğitimi tetikler
Toplu görev içe aktarmalarını zamanlayın: ajanınız depolama alanınızdan verileri çeker ve düzenli aralıklarla doğru projeye aktarır
Proje yapılandırma güncellemelerindeki onay kapıları, etiketleme sürecinin ortasında yanlışlıkla arayüz değişikliklerini önler
Etiketlemeciler arası uyumu izlemek ve gözlemcilerin uyuşmadığı görevleri işaretlemek için görev etiketleme alımını kullanın
Works Well With
- google-ads - Connect Google Ads with Label Studio to annotate ad data, build ML training sets, and optimize campaigns with AI-powered...
- pipefy - Connect Label Studio and Pipefy to automate your data labeling workflow. Track annotation progress, move cards through p...