Open Targets

資料

Neotask 透過 Neotask 將 Open Targets 生物醫學智能帶入您的研究工作流程--用簡單英文探索藥物靶點、疾病和遺傳證據。

• 在 Open Targets 平台上搜尋靶點、疾病、藥物和遺傳變異
• 探索 GWAS 研究和可信集，獲取遺傳關聯證據
• 無需手動編寫 GraphQL 即可交叉參考藥物-靶點-疾病關係

你可以做什麼

七項核心功能涵蓋完整的生物醫學研究工作流程：

• 靶點查詢 - 檢索任何基因或蛋白靶點的詳細資訊，包括可成藥性評估和已知藥物相互作用
• 疾病探索 - 查詢帶有相關靶點、治療領域和本體映射的疾病概況
• 藥物查詢 - 查詢已批准和實驗性藥物、其作用機制和臨床試驗階段
• 變異分析 - 檢查遺傳變異及其功能性後果和相關特徵
• 研究瀏覽 - 探索 GWAS 和其他基因組研究，包含樣本大小、人群和文獻參考
• 可信集檢查 - 查看遺傳關聯研究的精細定位可信集，以識別因果變異
• 平台搜尋 - 跨所有實體類型的自由文字搜尋，為您的研究找到正確的起點

每個操作都可以自主執行或需要你的批准--由你決定。

試試這樣問

• "哪些藥物正在針對 BRAF 的臨床試驗中？"
• "按關聯分數顯示與克隆氏病相關的前 20 個靶點"
• "查找 2022 年後發表的與 2 型糖尿病相關的所有 GWAS 研究"
• "ACE2 蛋白的可成藥性評估是什麼？"
• "搜尋與阿茲海默症相關的 APOE 基因區域中的變異"
• "列出先導變異 rs7903146 的可信集"
• "阿達木單抗與哪些疾病相關？"
• "搜尋 '炎症性腸病' 並匯總頂部結果"

進階技巧

• 從廣泛的搜尋工具開始，一旦獲得實體 ID 後再深入研究特定靶點或疾病。
• 關聯分數範圍從 0 到 1--按閾值過濾以專注於最強的證據。
• 多代理團隊可以並行研究多個治療領域，然後將發現匯編成一份報告。
• 結合靶點和藥物查詢，在一次對話中構建治療領域的競爭格局。
• 可信集資料在您已有先導變異時最有用--先使用研究瀏覽找到先導變異。

Plans

Works Well With

• Google AdSense - Connect Google AdSense and OpenTargets with Neotask. Automate ad revenue research workflows and build data pipelines bet...

更多 資料 整合

• Milvus - Neotask 透過 Neotask 將您的 Milvus 向量資料庫連接起來--透過自然對話而非編寫查詢程式碼來搜尋、索引和管理嵌入。
• CData Connect - Neotask 上的 Neotask 將 CData Connect 轉變為您的通用資料層--查詢 200+ 資料來源、執行預存程序並探索綱要，無需編寫 SQL 或開啟查詢編輯器。
• Snowflake - 查詢資料倉庫並執行企業分析 - Neotask 透過 Neotask 為您自動化 Snowflake。
• BrightData - 通過對話自動化 Brightdata 工作流程 - Neotask 使用 Neotask 來簡化 Brightdata。
• Couchbase - 通過對話自動化 Couchbase 工作流程 - Neotask 使用 Neotask 來簡化 Couchbase。
• Atlan - 通過對話管理資料治理、編目資料和自動化資料發現 - Neotask 使用 Neotask 來簡化資料管理。

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