Milvus

資料

Neotask 透過 OpenClaw 將您的 Milvus 向量資料庫連接起來——透過自然對話而非編寫查詢程式碼來搜尋、索引和管理嵌入。

你可以做什麼

Milvus 整合提供 11 個操作，涵蓋搜尋、資料管理和集合管理：

搜尋操作

  • 文字搜尋 — 跨集合欄位的全文搜尋，用於關鍵字匹配
  • 向量搜尋 — 使用嵌入的相似度搜尋，用於語義檢索
  • 混合搜尋 — 結合文字和向量搜尋，獲得兩者的最佳結果
  • 多向量搜尋 — 同時跨多個向量欄位搜尋
  • 查詢 — 使用布林表達式過濾和檢索記錄
  • 計數 — 計算符合過濾條件的記錄數

    • 集合管理

  • 列出您實例中的所有集合
  • 取得任何集合的架構、索引和統計資料
  • 建立帶有定義架構的新集合
  • 將資料記錄插入集合
  • 在向量或標量欄位上構建索引

    • 每個操作都可以自主執行或需要你的批准——由你決定。

    試試這樣問

  • "在我們的產品目錄中搜尋與此說明相似的商品"
  • "客戶嵌入集合中有多少條記錄？"
  • "建立名為 'support_tickets' 的新集合，包含 768 維向量欄位"
  • "執行結合關鍵字 'pricing' 和 'cost reduction' 語義含義的混合搜尋"
  • "顯示 knowledge_base 集合的架構和索引詳情"
  • "將這 50 個產品記錄插入目錄集合"

    • 進階技巧

  • 混合搜尋通常優於純向量或純文字搜尋——預設將其用於生產檢索使用案例。
  • 執行大規模搜尋之前構建索引；未索引的集合會掃描每條記錄。
  • 當您的記錄有標題、正文和元資料的獨立嵌入時，使用多向量搜尋。
  • 在應用程式群組中將 Milvus 與您的內容管理系統配對，讓代理在新文件發布時自動嵌入並儲存。

    • Works Well With