AgentOps

Herramientas de Desarrollo

Neotask en OpenClaw te da visibilidad completa sobre cada ejecución de agente de IA — rastrea lo que ocurrió, depura por qué falló y soluciona problemas antes de que afecten a tus usuarios.

Lo que puedes hacer

La integración de AgentOps le da a Neotask 6 acciones de observabilidad a través de dos variantes de servidor — un servidor remoto Node.js para recuperación de trazas/spans y un servidor local Python para listado de sesiones y vistas detalladas.

Gestión de trazas

  • `get_trace` — obtén una traza completa por ID, incluyendo tiempos, llamadas a modelos e invocaciones de herramientas
  • `get_complete_trace` — recupera el árbol de trazas completo con todos los spans anidados para inspección profunda
  • `get_span` — profundiza en un span específico dentro de una traza para datos granulares de tiempo y carga útil

    • Listado de sesiones

  • `list_traces` — enumera sesiones recientes de agentes filtrables por estado, modelo y rango de tiempo
  • `trace_detail` — obtén un desglose detallado de una sesión específica incluyendo contexto de errores

    • Autenticación

  • `auth` — autentícate con tu espacio de trabajo de AgentOps antes de consultar datos de trazas

    • Cada acción se ejecuta de forma autónoma o requiere tu aprobación — tú decides.

    Prueba preguntando

  • "¿Qué trazas fallaron en las últimas 24 horas? Muéstrame los mensajes de error"
  • "Obtén la traza completa de la sesión abc123 — necesito ver cada span"
  • "Lista todas las sesiones de agentes de ayer que tardaron más de 30 segundos"
  • "Dame los detalles del span para la llamada a herramienta que expiró en la traza xyz789"
  • "¿Qué sesiones tuvieron el mayor uso de tokens esta semana?"

    • Consejos avanzados

  • Combina AgentOps con tu integración de alertas para que tu agente te avise automáticamente cuando las tasas de error superen un umbral
  • Programa una auditoría diaria de trazas: tu agente revisa los fallos del día anterior y resume los patrones antes de tu standup matutino
  • Usa puertas de aprobación al extraer cargas útiles de trazas grandes — revisa antes de almacenarlas en sistemas externos
  • Para equipos multiagente, usa las trazas de AgentOps para verificar que tu lógica de orquestación funciona según lo diseñado, no solo que los agentes individuales completaron

    • Works Well With