Daloopa

Finanzas

Neotask en OpenClaw automatiza la investigación financiera fundamental a través de Daloopa — descubriendo empresas, extrayendo datos de series temporales limpias y detectando documentos de analistas sin entrada de datos manual.

Lo que puedes hacer

La integración de Daloopa le da a Neotask 4 acciones de datos financieros.

  • `discover_companies` — busca y filtra en el universo de cobertura de Daloopa para encontrar empresas que coincidan con criterios específicos
  • `discover_company_series` — explora las métricas financieras y las series de datos temporales disponibles para una empresa específica
  • `get_fundamentals_data` — recupera fundamentos financieros limpios y estructurados — ingresos, márgenes, KPIs — para cualquier empresa cubierta
  • `search_documents` — busca en transcripciones de ganancias, presentaciones regulatorias y documentos de analistas de una empresa

    • Cada acción se ejecuta de forma autónoma o requiere tu aprobación — tú decides.

    Prueba preguntando

  • "Encuentra todas las empresas SaaS en el universo de cobertura de Daloopa con ARR entre $100M y $500M"
  • "¿Qué series financieras están disponibles para Snowflake? Muéstrame lo que rastrea Daloopa"
  • "Extrae 5 años de datos de ingresos, margen bruto y retención neta de ingresos para Datadog"
  • "Busca todos los documentos que mencionen 'retención neta en dólares' para Salesforce de los últimos 12 meses"

    • Consejos profesionales

  • Usa `discover_company_series` antes de `get_fundamentals_data` para saber exactamente qué métricas tiene Daloopa para una empresa — luego extrae precisamente lo que tu modelo necesita
  • Programa actualizaciones trimestrales de modelos: tu agente extrae fundamentos actualizados para todo tu universo de cobertura después de que termine la temporada de ganancias
  • Combina `search_documents` con tu herramienta de notas para completar automáticamente las notas de investigación con extractos relevantes de transcripciones
  • Los equipos multiagente sobresalen en análisis profundos de sectores: cada agente cubre una empresa diferente en paralelo, y un agente líder construye el análisis comparativo

    • Works Well With