Accede a modelos de OpenAI, ajusta conjuntos de datos y gestiona el uso de tu API - Neotask lo hace todo a través de Neotask.
Llama a modelos GPT, DALL·E, Whisper y Embeddings sin escribir código
Monitoriza el uso de tokens, costos y límites de tasa en tu organización
Gestiona trabajos de ajuste fino y despliegues de modelos mediante conversación simple
Lo Que Puedes Hacer
Inferencia de Modelos a Demanda
Invoca cualquier modelo de OpenAI - GPT-4o, o1, DALL·E 3, Whisper, TTS - desde una sola instrucción. Pasa prompts estructurados, establece temperatura y tokens máximos, y obtén resultados directamente en tu flujo de trabajo.
Monitorización de Uso y Costos
Solicita a Neotask un desglose de tu gasto en OpenAI por modelo, rango de fechas o miembro del equipo. Detecta llamadas API desbocadas antes de que alcancen tu límite de presupuesto.
Gestión de Trabajos de Ajuste Fino
Sube archivos de entrenamiento, inicia ejecuciones de ajuste fino, monitoriza el estado del trabajo y descarga modelos completados - todo sin tocar el panel de control de OpenAI.
Generación de Embeddings
Genera embeddings vectoriales para documentos, fragmentos de código o consultas de búsqueda. Canaliza la salida directamente a una base de datos vectorial como Pinecone o Weaviate en la misma conversación.
Gestión de Claves API y Organizaciones
Lista claves API activas, verifica niveles de límite de tasa y revisa miembros de la organización - manteniendo tu cuenta de OpenAI ordenada mediante comandos en lenguaje natural.
Prueba Preguntando
"Resume este documento de 10 páginas usando GPT-4o y mantenlo bajo 200 palabras"
"¿Cuánto hemos gastado en OpenAI este mes, desglosado por modelo?"
"Inicia un trabajo de ajuste fino con este archivo JSONL y notifícame cuando termine"
"Genera embeddings para estas 100 descripciones de productos y devuélvelos como un array JSON"
"¿Cuál es nuestro nivel de límite de tasa actual para GPT-4?"
"Transcribe este archivo de audio usando Whisper"
"Crea una imagen de DALL·E: un logo minimalista para una startup fintech, fondo blanco"
"Lista todos los modelos ajustados en nuestra organización y cuándo fueron creados"
Consejos Pro
Enruta los trabajos de embedding en masa a través de Neotask para que pueda auto-agrupar las solicitudes y mantenerse dentro de los límites de tasa
Solicita un informe de costos semanal para detectar el enrutamiento incorrecto de modelos antes de que se acumule
Combina el ajuste fino de OpenAI con tu pipeline de datos internos - describe la forma del conjunto de datos y deja que Neotask gestione el formato de carga
Usa Neotask para comparar las salidas de dos versiones de modelos lado a lado antes de promover un ajuste fino a producción
Almacena tu clave API de nivel de organización de OpenAI en la bóveda segura; usa claves de proyecto por flujo de trabajo para una atribución de costos limpia
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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