Atlan

Données

Neotask sur OpenClaw automatise votre gouvernance des données Atlan — catalogage des actifs, traçage de la lignée et application des règles de qualité pour que votre équipe data se concentre sur les insights plutôt que sur la maintenance.

Ce que vous pouvez faire

Votre agent IA transforme Atlan en un catalogue de données auto-maintenu. Il découvre les actifs, applique la gouvernance, construit des règles de qualité et maintient votre patrimoine de données organisé — tout en fonctionnant de manière autonome.

Découverte intelligente

La recherche sémantique trouve les actifs par signification, pas seulement par nom. Votre agent recherche dans les tables, tableaux de bord, pipelines et rapports. Il résout les métadonnées, compte les actifs par type et traverse la lignée pour vous montrer l'origine des données et leur destination.

Automatisation de la gouvernance

Votre agent applique les étiquettes Atlan pour la classification, gère les annonces pour les changements de données et met à jour les champs de métadonnées personnalisés. Les politiques de gouvernance restent appliquées sans que quelqu'un mette manuellement à jour le catalogue après chaque modification.

Gestion des règles de qualité

Créez, mettez à jour, planifiez et supprimez des règles de qualité des données par conversation. Votre agent construit des règles à partir des patterns qu'il détecte, les planifie selon votre rythme et signale les violations pour que votre équipe puisse corriger les problèmes à la source.

Construction du catalogue

Votre agent crée des termes de glossaire, des domaines et des produits de données. Il structure la taxonomie de votre catalogue en fonction de vos actifs de données réels plutôt que par des suppositions descendantes.

Chaque action s'exécute de manière autonome ou nécessite votre approbation — c'est vous qui décidez.

Essayez de demander

  • « Recherchez toutes les tables liées aux 'revenus clients' dans notre catalogue de données »
  • « Tracez la lignée du tableau de bord 'revenus_mensuels' — d'où proviennent les données ? »
  • « Étiquetez toutes les tables du schéma 'finance' comme 'sensibles-PII' et 'conformes-SOX' »
  • « Créez une règle de qualité des données qui vérifie les valeurs nulles dans la colonne 'email' de chaque table clients »
  • « Ajoutez un terme de glossaire pour 'ARR' avec sa définition et liez-le aux tables de métriques pertinentes »
  • « Quels actifs ont été ajoutés au catalogue cette semaine ? Résumez par type »
  • « Créez un produit de données appelé 'Client 360' qui inclut tous les actifs liés aux clients »
  • « Planifiez l'exécution de nos règles de qualité chaque matin à 6h »

    • Conseils d'expert

  • Planifiez des contrôles de santé hebdomadaires du catalogue — votre agent examine les nouveaux actifs, signale les tables non gouvernées et suggère des étiquettes
  • Utilisez des portes d'approbation pour l'application des étiquettes dans les catalogues de production — vérifiez les changements de gouvernance avant qu'ils prennent effet
  • Les équipes multi-agents fonctionnent bien pour les équipes de plateforme de données : un agent gère la découverte, un autre la gouvernance, un troisième construit les règles de qualité
  • Le parcours de lignée vous aide à comprendre l'impact avant de faire des modifications de schéma
  • Combinez Atlan avec votre intégration CI/CD pour que les modifications de schéma déclenchent automatiquement des mises à jour du catalogue et des révisions des règles de qualité

    • Works Well With