Kagi Search

AI & ML

Recherchez sur le web avec le moteur de Kagi axé sur la confidentialité par conversation — Neotask utilise OpenClaw pour fournir des résultats propres, sans publicité et des résumés alimentés par l'IA.

Ce que vous pouvez faire

Rechercher sans publicité ni pistage

Demandez à Neotask de rechercher n'importe quel sujet en utilisant le moteur de Kagi axé sur la confidentialité. Les résultats sont classés sans biais commercial — pas de listings sponsorisés, pas de spam SEO. Obtenez les meilleures pages pour votre requête, pas celles qui ont payé pour être là.

Résumer n'importe quelle URL ou document

Collez une URL et demandez à Neotask de la résumer avec le résumeur universel de Kagi. Obtenez les points clés extraits d'articles, de publications de recherche, de documentation et de transcriptions YouTube en quelques secondes.

Recherche approfondie sur n'importe quel sujet

Demandez à Neotask de faire des recherches sur un sujet en utilisant Kagi : il lance des recherches, récupère les meilleurs résultats et synthétise les résultats en un rapport structuré. Obtenez un panorama de la littérature, une comparaison technologique ou une analyse de marché sans lire manuellement des dizaines de pages.

Comparer les résultats de recherche entre sources

Demandez à Neotask de rechercher un sujet et de comparer ce que les différents types de résultats de Kagi indiquent : pages web, actualités, sources académiques. Obtenez une vision équilibrée du consensus et des divergences sur des sujets techniques ou controversés.

Réponses rapides avec citations des sources

Posez des questions factuelles et Neotask recherche avec Kagi, trouve des réponses faisant autorité et cite la source. Obtenez des réponses fondées avec provenance — pas de faits inventés.

Trouver et résumer la documentation technique

Demandez à Neotask de rechercher la documentation d'une API, d'une bibliothèque ou d'un framework en utilisant Kagi et de résumer les sections pertinentes.

Essayez de demander

  • « Recherchez sur Kagi une comparaison de bases de données vectorielles 2025 et résumez les 3 premiers résultats »
  • « Résumez l'article à cette URL pour moi »
  • « Faites des recherches sur l'état actuel des frameworks de fine-tuning de LLM open-source en utilisant Kagi »
  • « Trouvez les actualités récentes sur les améliorations de performance de Rust async en utilisant Kagi »
  • « Recherchez sur Kagi PostgreSQL vs MySQL pour les charges en écriture intensive et comparez ce que disent les sources »
  • « Trouvez la documentation officielle du moteur de workflow Temporal en utilisant Kagi »
  • « Résumez cette transcription de vidéo YouTube »
  • « Que disent les meilleurs résultats Kagi sur les architectures service mesh ? »

    • Conseils d'expert

  • Kagi classe la qualité, pas la popularité — les résultats de petits blogs spécialisés faisant autorité et de sites de documentation de niche sont souvent mieux classés que les grands sites commerciaux ; cela le rend particulièrement adapté à la recherche technique.
  • Le résumeur universel gère les paywalls — le résumeur de Kagi peut souvent extraire le contenu d'articles d'actualité et de publications de recherche payantes que d'autres outils ne peuvent pas ; essayez-le avant de supposer qu'une source est inaccessible.
  • Combinez recherche et résumé — recherchez avec Kagi, identifiez les URLs les plus prometteuses, puis demandez à Neotask de résumer chacune ; vous couvrez plus de terrain plus vite qu'en lisant chaque page.
  • Utilisez pour la vérification des faits — quand Neotask vous donne un fait dont vous n'êtes pas sûr, demandez-lui de vérifier via une recherche Kagi ; vous obtenez une confirmation avec sources plutôt que de vous fier aux données d'entraînement.
  • Précisez la récence — pour les sujets qui évoluent vite, demandez à Neotask de filtrer les résultats Kagi au dernier mois ou à la dernière année pour obtenir des informations actuelles plutôt que du contenu permanent obsolète.

    • Works Well With