Kagi Search

Productivité

Neotask utilise Kagi Search via OpenClaw pour des recherches web de haute qualité, sans publicité — des résultats classés par pertinence pour alimenter vos workflows de recherche autonomes.

Ce que vous pouvez faire

Kagi Search via Neotask offre deux capacités essentielles :

  • Recherche web — exécutez n'importe quelle requête et recevez des résultats de haute qualité, non biaisés, classés par pertinence plutôt que par budgets publicitaires. L'index Kagi privilégie le signal sur le bruit.
  • Recherche enrichie — accédez aux résultats enrichis Kagi qui incluent des résumés, des signaux de crédibilité des sources et des informations structurées en plus des résultats web standard.
  • Chaque action s'exécute de manière autonome ou nécessite votre approbation — c'est vous qui décidez.

    Essayez de demander

  • « Recherche les dernières études sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage »
  • « Trouve les actualités récentes sur le calendrier de mise en œuvre du règlement européen sur l'IA »
  • « Recherche des études de cas sur l'automatisation par agents IA dans les services financiers »
  • « Quelles sont les meilleures bases de données vectorielles open-source en 2025 ? »
  • « Trouve la documentation technique pour l'API Anthropic Claude »
  • Conseils d'expert

  • La recherche Kagi est idéale pour les workflows d'agents intensifs en recherche où la qualité des résultats compte — associez-la à une étape de synthèse pour que les agents compilent automatiquement les résultats.
  • Utilisez Kagi comme outil de recherche par défaut pour les agents qui ont besoin d'informations en temps réel au-delà de leur date de coupure d'entraînement.
  • Combinez Kagi avec votre outil de base de connaissances pour que les agents puissent croiser les résultats web avec la documentation interne.
  • Les équipes multi-agents peuvent effectuer des recherches parallèles sur différents aspects d'un sujet de recherche et compiler un briefing complet en un seul passage.
  • Works Well With