Label Studio

Intelligence artificielle

Neotask connecte OpenClaw à Label Studio pour que la gestion de vos projets d'annotation se déroule de manière autonome — créez des projets, importez des tâches, suivez les annotations et accélérez l'entraînement.

Ce que vous pouvez faire

L'intégration Label Studio donne à Neotask 10 actions de gestion de projets d'annotation via OpenClaw.

| Domaine | Actions | Ce qu'elles font |

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| Gestion de projets | Lister projets, détails projet, config projet, créer projet, mettre à jour config | Cycle de vie complet de la création à la gestion de configuration |

| Gestion des tâches | Lister tâches, données tâche, annotations tâche, importer tâches | Gérer les données à annoter et suivre la progression |

| Prédictions | Créer prédiction | Ajouter des pré-annotations de modèle pour accélérer la revue humaine |

Chaque action s'exécute de manière autonome ou nécessite votre approbation — c'est vous qui décidez.

Essayez de demander

  • « Crée un nouveau projet Label Studio pour la classification d'images avec une taxonomie de 10 catégories »
  • « Importe ce lot de 500 images dans le projet 'Images Médicales' comme tâches non annotées »
  • « Récupère toutes les annotations du projet 'Analyse de sentiment' et exporte-les pour l'entraînement »
  • « Crée des pré-annotations pour ces tâches en utilisant les prédictions de notre modèle actuel »
  • « Quelle est la config d'annotation actuelle du projet 'Pipeline NER' ? »
  • « Liste toutes les tâches du projet 'Détection de fraude' qui n'ont pas encore été annotées »
  • « Mets à jour la config d'annotation du projet 'Classification de documents' pour ajouter deux nouvelles catégories »

    • Conseils d'expert

  • Utilisez la création de prédictions pour implémenter l'apprentissage actif : votre agent soumet les prédictions du modèle en pré-annotations et les humains ne corrigent que les cas incertains
  • Combinez Label Studio avec votre pipeline d'entraînement dans un groupe d'applications pour que les annotations terminées déclenchent automatiquement le réentraînement
  • Planifiez des imports de tâches par lots : votre agent extrait les données de votre bucket de stockage et les importe dans le bon projet régulièrement
  • Les portes d'approbation sur les mises à jour de configuration de projet évitent les changements accidentels d'interface en cours d'annotation
  • Utilisez la récupération des annotations pour surveiller la concordance inter-annotateurs et signaler les tâches où les réviseurs sont en désaccord

    • Works Well With