Pendo

Analytique

Neotask connecte OpenClaw à Pendo pour que l'analytique produit fasse partie de votre intelligence business automatisée — adoption, rétention, feedback et engagement des comptes par conversation.

Ce que vous pouvez faire

Avec 15 actions organisées en quatre domaines, l'intégration Pendo de Neotask via OpenClaw intègre l'analytique produit à votre intelligence business automatisée.

Découverte produit (4 actions)

  • `search_pages` — trouver et analyser des pages spécifiques de votre produit
  • `search_features` — découvrir les patterns d'usage des fonctionnalités
  • `search_track_events` — faire remonter les données d'événements personnalisés
  • `search_guides` — trouver les guides in-app et leurs performances

    • Insights utilisateurs (5 actions)

  • `get_visitor_details` — analyser en profondeur le comportement d'un utilisateur spécifique
  • `search_visitors` — trouver des segments d'utilisateurs par comportement ou attributs
  • `get_account_details` — comprendre l'engagement d'un compte spécifique
  • `search_accounts` — trouver des comptes par patterns d'usage ou attributs
  • `analyze_segments` — analyser les segments comportementaux sur votre base d'utilisateurs

    • Analytique comportementale (3 actions)

  • `analyze_usage` — obtenir les patterns et tendances d'usage global du produit
  • `analyze_feature_adoption` — mesurer les taux et tendances d'adoption des fonctionnalités
  • `analyze_retention` — comprendre les courbes de rétention et le comportement des cohortes

    • Listen / Feedback (3 actions)

  • `get_listen_feedback` — récupérer les feedbacks produit bruts et les réponses NPS
  • `get_listen_insights` — obtenir les insights feedback résumés par IA
  • `get_listen_topics` — faire remonter les thèmes récurrents dans les feedbacks

    • Chaque action s'exécute de manière autonome ou nécessite votre approbation — c'est vous qui décidez.

    Essayez de demander

  • « Quel est le taux d'adoption de notre nouvelle fonctionnalité de collaboration lancée le mois dernier ? »
  • « Quels comptes ont des scores d'engagement faibles et pourraient être à risque de churn ? »
  • « Que disent les utilisateurs dans leurs feedbacks sur notre expérience d'onboarding ? »
  • « Montre-moi la rétention des utilisateurs qui ont complété le tutoriel vs ceux qui ne l'ont pas fait »
  • « Quelle est la tendance d'usage de nos fonctionnalités principales sur les 90 derniers jours ? »
  • « Trouve tous les visiteurs activés ces 30 derniers jours qui n'ont pas utilisé le tableau de bord principal »
  • « Quels thèmes de feedback reviennent le plus fréquemment dans nos données Listen cette semaine ? »

    • Conseils d'expert

  • Planifiez un rapport hebdomadaire de santé produit qui interroge Pendo pour les taux d'adoption, les courbes de rétention et les thèmes de feedback, puis le publie dans votre canal Slack produit.
  • Connectez Pendo à votre CRM : quand un compte montre des signaux de faible engagement, les agents créent une tâche de suivi pour le responsable de compte.
  • Utilisez analyze_segments pour une segmentation data-driven avant de créer des guides in-app — comprenez qui a besoin d'aide avant de créer le guide.
  • Les équipes multi-agents peuvent faire des revues produit trimestrielles : un agent analyse l'adoption Pendo, un autre extrait les données Amplitude, un troisième synthétise en brief produit.
  • get_listen_topics fait remonter automatiquement les thèmes récurrents — plus besoin de lire manuellement des centaines de réponses NPS.

    • Works Well With