Interrogez des métriques, investiguez des alertes et comprenez la santé de votre système - Neotask parle PromQL.
Rédigez et exécutez des requêtes PromQL en utilisant des descriptions en langage naturel de la métrique que vous souhaitez voir
Investiguez les alertes déclenchées en extrayant les métriques pertinentes et en expliquant ce que les données signifient
Générez des règles d'enregistrement et des règles d'alerte à partir de descriptions des seuils et conditions dont vous avez besoin
Ce que vous pouvez faire
Interroger des métriques sans écrire du PromQL
Décrivez ce que vous voulez mesurer - "montre-moi l'utilisation CPU par pod dans le namespace production au cours de la dernière heure" - et Neotask rédige et exécute l'expression PromQL, renvoyant les résultats dans un format lisible avec le contexte sur ce que signifient les chiffres.
Investiguer les alertes actives
Quand une alerte se déclenche, demandez à Neotask d'extraire les métriques sous-jacentes, de vous montrer la tendance qui l'a déclenchée et d'expliquer si cela ressemble à un pic ou à une dégradation soutenue.
Construire des règles d'alerte
Décrivez votre intention d'alerte en langage clair - "alerter si un pod redémarre plus de 5 fois en 10 minutes" - et Neotask génère l'expression PromQL correcte, définit des labels et annotations sensés, et formate la règle en YAML Prometheus.
Explorer les métriques disponibles
Demandez quelles métriques sont récupérées depuis une cible spécifique, quels jobs sont actuellement en panne, ou quels labels sont disponibles sur une métrique particulière. Neotask interroge l'API Prometheus pour explorer votre catalogue de métriques.
Analyser les tendances et la capacité
Demandez un résumé de l'évolution d'une métrique clé (comme le taux de requêtes, le taux d'erreur ou l'utilisation disque) au cours de la semaine passée. Obtenez des interprétations en langage clair.
Essayez de demander
"Quelle est l'utilisation CPU actuelle pour chaque nœud de mon cluster ?"
"Montre-moi la latence de requête au 95e percentile pour le payment-service"
"Écris une requête PromQL pour suivre l'utilisation mémoire par namespace"
"Quelles cibles Prometheus sont actuellement en panne ?"
"Génère une règle d'alerte qui se déclenche quand l'utilisation disque dépasse 85% pendant 5 minutes"
"Pourquoi l'alerte HighMemoryUsage s'est-elle déclenchée ce matin ?"
"Montre-moi les tendances de taux d'erreur des 7 derniers jours par service"
"Quelles métriques sont récupérées depuis le job node-exporter ?"
Conseils pro
Demandez des conseils sur rate() vs irate() lors de la construction de requêtes - Neotask explique lequel est approprié pour les compteurs dans votre cas d'utilisation.
Incluez la plage de temps dans vos requêtes : "au cours des 30 dernières minutes" ou "depuis hier à 9h" pour des résultats pertinents.
Demandez à Neotask d'expliquer une expression PromQL que vous avez héritée - collez la requête et demandez "que mesure-t-elle et y a-t-il des problèmes ?"
Utilisez des sélecteurs de labels dans vos requêtes : "seulement pour le service frontend en production" - Neotask ajoutera les bons sélecteurs de labels à la requête.
Lors de la création de règles d'alerte, demandez à Neotask d'inclure une annotation runbook_url pointant vers votre wiki interne pour une réponse on-call plus rapide.
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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