Music Recognition

Médias

Visualisez l'audio avec spectrogrammes et outils d'analyse

Ce que vous pouvez faire

  • 9 types de visualisation — Spectrogramme, mel, chroma, HPSS (séparation harmonique-percussive), auto-similarité, loudness, tempogramme, MFCC, flux spectral
  • Mises en page multi-panneaux — Combiner plusieurs visualisations dans une seule image en grille
  • Découpage temporel — Analyser des sections spécifiques avec des contrôles de début et de durée
  • Palettes de couleurs — Classic, magma, inferno, viridis ou niveaux de gris
  • Contrôles avancés — Taille de fenêtre/pas FFT, filtrage de plage de fréquences, dimensions de sortie
  • Entrée flexible — Traiter les fichiers audio directement ou via stdin
  • Formats de sortie — PNG ou JPG avec résolution configurable

    • Essayez de demander

  • "Générer un spectrogramme de cette chanson avec la palette viridis"
  • "Afficher la séparation harmonique-percussive pour les 30 premières secondes"
  • "Créer une grille de 4 panneaux : spectrogramme, chroma, loudness et tempogramme"
  • "Analyser la matrice d'auto-similarité pour trouver la structure couplet/refrain"
  • "Afficher le flux spectral pour la piste de batterie en couleurs magma"
  • "Exporter un spectrogramme mel de 1920x1080"

    • Conseils Pro

  • Les visualisations chroma révèlent les progressions d'accords et la structure harmonique
  • HPSS sépare les éléments harmoniques et percussifs — idéal pour l'analyse de mixage
  • Les matrices d'auto-similarité mettent en évidence automatiquement les sections répétées (couplet, refrain)
  • L'analyse multi-panneaux combine les vues spectrales, rythmiques et harmoniques
  • Le filtrage de fréquences permet de zoomer sur les basses, médiums ou aigus spécifiquement
  • Décodeur WAV/MP3 natif ; les autres formats utilisent ffmpeg si disponible