Daloopa

वित्त

Neotask OpenClaw के ज़रिए Daloopa से मौलिक वित्तीय रिसर्च स्वचालित करता है — कंपनियां खोजता है और संरचित फंडामेंटल खींचता है।

आप क्या कर सकते हैं

Daloopa एकीकरण Neotask को 4 वित्तीय डेटा एक्शन देता है।

  • `discover_companies` — विशिष्ट मानदंडों से मेल खाने वाली कंपनियां खोजने के लिए Daloopa के कवरेज यूनिवर्स में खोजें और फ़िल्टर करें
  • `discover_company_series` — किसी विशिष्ट कंपनी के लिए उपलब्ध वित्तीय मेट्रिक्स और टाइम-सीरीज़ डेटा सीरीज़ एक्सप्लोर करें
  • `get_fundamentals_data` — किसी भी कवर की गई कंपनी के लिए साफ़, संरचित वित्तीय फंडामेंटल — राजस्व, मार्जिन, KPI — प्राप्त करें
  • `search_documents` — किसी कंपनी के लिए अर्निंग्स ट्रांसक्रिप्ट, फाइलिंग और एनालिस्ट दस्तावेज़ों में खोजें

    • हर कार्य स्वायत्त रूप से चलता है या आपकी स्वीकृति की आवश्यकता होती है — आप तय करें।

    ऐसे पूछकर देखें

  • "Daloopa के कवरेज यूनिवर्स में $100M से $500M ARR वाली सभी SaaS कंपनियां खोजो"
  • "Snowflake के लिए कौन सी वित्तीय सीरीज़ उपलब्ध हैं? दिखाओ Daloopa क्या ट्रैक करता है"
  • "Datadog के लिए 5 वर्षों का राजस्व, ग्रॉस मार्जिन और नेट रेवेन्यू रिटेंशन डेटा खींचो"
  • "पिछले 12 महीनों से Salesforce के लिए 'net dollar retention' का उल्लेख करने वाले सभी दस्तावेज़ खोजो"

    • प्रो टिप्स

  • `get_fundamentals_data` से पहले `discover_company_series` का उपयोग करें ताकि ठीक पता चले कि Daloopa के पास किसी कंपनी के कौन से मेट्रिक्स हैं — फिर बिल्कुल वही खींचें जो आपके मॉडल को चाहिए
  • तिमाही मॉडल रिफ्रेश शेड्यूल करें: अर्निंग्स सीज़न समाप्त होने के बाद आपका एजेंट आपके पूरे कवरेज यूनिवर्स के लिए अपडेटेड फंडामेंटल खींचता है
  • `search_documents` को अपने नोट-टेकिंग टूल के साथ जोड़ें ताकि प्रासंगिक ट्रांसक्रिप्ट अंश के साथ रिसर्च नोट्स स्वचालित रूप से भरें
  • सेक्टर गहन विश्लेषण के लिए मल्टी-एजेंट टीमें उत्कृष्ट हैं: हर एजेंट समानांतर में एक अलग कंपनी कवर करता है, और एक लीड एजेंट तुलनात्मक विश्लेषण बनाता है

    • Works Well With