Drip

विपणन

Neotask पर OpenClaw के माध्यम से Drip ईकॉमर्स मार्केटिंग ऑटोमेशन प्रबंधित करें

आप क्या कर सकते हैं

वर्कफ़्लो एनालिटिक्स

जांचें कि प्रत्येक वर्कफ़्लो में कितने सब्सक्राइबर हैं, विशिष्ट वर्कफ़्लो को एट्रीब्यूट किया गया राजस्व देखें, और कम जुड़ाव या शून्य एट्रीब्यूटेड ऑर्डर वाले वर्कफ़्लो पहचानें।

ईकॉमर्स राजस्व एट्रीब्यूशन

पूछें कि इस महीने Drip ने ईमेल से कितना राजस्व एट्रीब्यूट किया है, इसे वर्कफ़्लो बनाम ब्रॉडकास्ट में विभाजित करें, और देखें कौन सा वर्कफ़्लो सबसे अधिक ऑर्डर कन्वर्ट कर रहा है।

ग्राहक प्रोफ़ाइल

ईमेल द्वारा किसी भी ग्राहक को देखें — उनका ऑर्डर इतिहास, टैग, कस्टम फ़ील्ड, और वर्तमान में कौन से वर्कफ़्लो में एनरोल हैं देखें। सपोर्ट और पर्सनलाइज़ेशन संदर्भ के लिए उपयोगी।

ब्रॉडकास्ट प्रदर्शन

हाल के ब्रॉडकास्ट कैंपेन के लिए ओपन रेट, क्लिक रेट, और राजस्व खींचें। भेजने में प्रदर्शन की तुलना करें या अपना सबसे प्रभावी ईकॉमर्स प्रमोशनल ईमेल पहचानें।

सेगमेंट और टैग क्वेरी

टैग, खरीदारी व्यवहार, या LTV रेंज द्वारा ग्राहक खोजें। ऑर्डर मूल्य द्वारा अपने शीर्ष 100 ग्राहक पहचानें या 60 दिनों में वापस नहीं आने वाले पहली-बार खरीदार खोजें।

पूछकर देखें

  • "इस महीने कौन सा वर्कफ़्लो सबसे अधिक राजस्व बना रहा है?"
  • "इस तिमाही अब तक Drip ने ईमेल से कितना राजस्व एट्रीब्यूट किया है?"
  • "buyer@example.com का ग्राहक प्रोफ़ाइल देखें।"
  • "post-purchase वर्कफ़्लो में कितने सब्सक्राइबर एनरोल हैं?"
  • "फरवरी में कौन से ब्रॉडकास्ट का एट्रीब्यूटेड राजस्व सबसे अधिक था?"
  • "एक खरीदारी करने वाले लेकिन 90 दिनों में फिर नहीं खरीदने वाले ग्राहक दिखाएं।"
  • "सबसे अधिक LTV वाले ग्राहक के कौन से टैग हैं?"
  • "पिछले 30 दिनों में शून्य एट्रीब्यूटेड ऑर्डर वाले कोई वर्कफ़्लो हैं?"

    • प्रो टिप्स

  • Drip में राजस्व एट्रीब्यूशन क्लिक-आधारित विंडो उपयोग करता है — डबल-काउंटिंग से बचने के लिए वर्कफ़्लो बनाम ब्रॉडकास्ट नंबर तुलना करते समय एट्रीब्यूशन विंडो पुष्टि करें।
  • शून्य-एट्रीब्यूटेड वर्कफ़्लो अक्सर प्रोडक्ट कैटलॉग सही सिंक नहीं होने का मतलब है — अगर वर्कफ़्लो निष्क्रिय लगता है, जांचें कि Drip आपके स्टोर से ऑर्डर डेटा प्राप्त कर रहा है।
  • एक-बार खरीदार उच्च-मूल्य पुनः-जुड़ाव लक्ष्य हैं — विनबैक सूची बनाने के लिए "ठीक एक बार खरीदने वाले, 45 दिन से अधिक पहले" मांगें।
  • Drip का LTV डेटा समय के साथ सुधरता है — कम से कम 6 महीने का ऑर्डर इतिहास सिंक होने के बाद सेगमेंटेशन के लिए इसका उपयोग करें।
  • ईकॉमर्स मार्केटर्स के लिए, वर्कफ़्लो एनरोलमेंट गणना को रूपांतरण दर के साथ जोड़ें ताकि पता लगे कि वॉल्यूम कहां अधिक है लेकिन रूपांतरण कम — यह आपकी ऑप्टिमाइज़ेशन प्राथमिकता है।
  • Drip और आपके ईकॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म में टैग सुसंगतता मायने रखती है — बेमेल टैग वर्कफ़्लो ट्रिगर गलत फ़ायर कर सकते हैं या बिल्कुल नहीं।

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